2025年10月10日 / 最終更新日 : 2025年10月10日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道 今回は「生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道」と題して、生成AIの基礎中の基礎からスタートして、実際に生成AIをもちいたアプリケーションの開発するまでの解説をするAIアプリ開発技術解説記事です。予め断っておきますが、本記事の内容は経営者層や管理職、データサイエンティスト向きの記事ではありません^^
2025年10月9日 / 最終更新日 : 2025年10月14日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドQilinランサムウェアによるアサヒGHDへのサイバー攻撃 ～脅威グループの手法と対策 2025年9月29日午前7時頃、日本を代表する飲料メーカーであるアサヒグループホールディングス（以下、アサヒGHD）は、大規模なランサムウェア攻撃を受け、国内の業務システムが完全に停止する重大なインシデントに見舞われました。本稿では、アサヒグループホールディングスを襲ったサイバー攻撃ランサムウエアグループである「Qilin」による攻撃手法と対策について考察します。
2025年10月7日 / 最終更新日 : 2025年10月17日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドHR×AI革命：人事部門の生成AI導入実態と戦略的活用 人事部門におけるAI、特に生成AIの導入は、2023年から2024年にかけて劇的な成長を遂げています。米ITコンサルティング大手の調査によると、2023年6月から2024年1月のわずか半年間で、HR部門における生成AIの導入率が2倍に増加しました。この急速な普及は、人事業務のデジタルトランスフォーメーションが新たな段階に入ったことを示しています。人事部門の生成AI導入実態と戦略的活用についてご紹介しています。
2025年10月6日 / 最終更新日 : 2025年10月6日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド古い業務システムを放置すると起きるリスク5選 その２ 前回は、「古い業務システムを放置すると起きるリスク5選」のリスク１～２についてご紹介しました。今回はその続き。ということで、「リスク３:ビジネス機会の損失」について解説してきます。古くなってしまった業務システムの刷新には、リスクへの十分な検討と対策が必要になってきますので、是非、参考にしてみてください。
2025年10月3日 / 最終更新日 : 2025年10月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド古い業務システムを放置すると起きるリスク5選 今回は、古い業務システムを放置すると起きるリスク5選です。古いシステムをメンテナンスを行うことなく利用し続けることで発生するリスクは数え切れませんが、その中でも特にハイリスクであったり、頻発するリスクを5件リストアップしてご紹介します。
2025年10月2日 / 最終更新日 : 2025年10月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドLLMの可能性を広げる「MCPサーバー」とは？ツール連携の新しい形を解説 生成AIの急速な普及により、Large Language Model（LLM）を業務システムに統合する動きが加速しています。しかし、実際のエンタープライズ環境でLLMを活用する際には、多くの技術的課題に直面します。特に、LLMが外部ツールやシステムと連携する場面において、信頼性や確実性の担保は重要な経営課題となっています。本稿では、これらの課題を解決する新しいアプローチとして注目される「MCPサーバー」について、技術的な観点から詳しく解説します。
