そのプロトタイプ
PoC止まりに
なっていませんか？
AI Prototype Productionization
AI開発プロトタイプの本番化
生成AIで開発したプロトタイプを、本番環境で安定稼働する
プロダクション品質のシステムへ。アーキテクチャ・品質・
運用・ガバナンスまでワンストップで再設計します。
そのプロトタイプ
PoC止まりに
なっていませんか？
AI Prototype Productionization
AI開発プロトタイプの本番化
生成AIで開発したプロトタイプを、
本番環境で安定稼働する
プロダクション品質のシステムへ。
アーキテクチャ・品質・運用・ガバナンスまで
ワンストップで再設計します。
多くの企業が「PoCの壁」に
ぶつかっています
AIを使って、ソフトウエアを開発した多くの企業が、このような悩みや課題を抱え、PoCを繰り替えすことができるが、いつまで経ってもサービスをローンチできないという「PoCの壁」にぶつかっています。
なぜAI PoCは
本番化できないのか
本番化できない理由は、
AIが原因ではありません
本番化できない理由は、AIが原因ではありません。PoCと本番稼働の間には、組織・設計・運用など様々な壁が存在しています。
これらの問題を正確に把握し、適切に設計しなければ本番化（プロダクション化）に進むことはできません。
本番化できない様々な問題
AI Prototype Productionization
AI開発プロトタイプの
本番化 サービス概要
AI Prototype Productionization（AI開発プロトタイプの本番化）サービスは、生成AIサービスを用いて開発されたプロトタイプを SRE（信頼性）、FinOps（コスト最適化）、Security（統制）、運用性、耐障害性等の観点から再定義し、24時間365日安定稼働し、本番環境において長期運用に耐えうる「プロダクション品質のシステム」へ再設計・再構築するエンジニアリングサービスです。
実行プロセスの詳細
- 1.現状評価・PoC診断（1〜2週間）
- 既存コードのスタティック解析・動的テスト・アーキテクチャレビューを実施。技術的負債スコア・セキュリティリスク・スケーラビリティの3軸で定量評価します。並行して業務フローとの接続状況・データ品質・MLモデルの精度評価も行い、本番化ブロッカーを特定します。
- 2.アーキテクチャ再設計（1〜2週間）
- 診断結果を踏まえ、本番環境の要件（トラフィック量・SLA・セキュリティポリシー・コスト上限）を定義し、最適なアーキテクチャを設計します。マイクロサービス化の要否・データベース設計・キャッシュ戦略・CDN構成・AI基盤の選定まで含めたフルスタックの設計を行います。
- 3. AI品質・コスト最適化（1〜2週間）
- プロンプトエンジニアリングの最適化（精度向上・トークン削減）、モデルの適切な選定・組み合わせ（GPT-4o/Claude/Geminiなど）、RAGアーキテクチャの設計・改善、ファインチューニングの要否判断を行います。AI APIコストをモニタリング・制御するFinOpsフレームワークも同時に設計します。
- 4. 本番実装・再構築（4〜10週間）
- 設計に基づき、テスト駆動開発・ペアプログラミング・コードレビューを組み合わせた高品質な実装を行います。ユニットテスト・統合テスト・E2Eテスト・負荷テストのテストスイートを整備し、CI/CDパイプラインを構築。ステージング環境での十分な検証を経て本番環境へリリースします。
- 5. 運用・監視設計（1〜2週間）
- Datadog・CloudWatch・Grafanaなどを活用したリアルタイム監視の設計・構築。SLO（サービスレベル目標）の定義、アラートルールの設定、インシデント対応フローの整備を行います。AIシステム特有のモデルドリフト検知・ハルシネーション監視・コストアラートも組み込みます。
- 6. 継続改善・ガバナンス整備（継続）
- 本番稼働後の継続的パフォーマンス改善、AI利用に関するガバナンスポリシーの策定（利用ガイドライン・監査対応・個人情報取り扱い）、社内エンジニアへの技術移管、内製化に向けたケイパビリティ構築支援まで伴走します。
よくある質問
自社で開発したPoCやプロトタイプなら何でも対応できますか？
はい、生成AIを活用して開発されたプロトタイプであれば、言語・フレームワークを問わず対応可能です。
Python / TypeScript / Node.js など主要な構成に加え、LangChain・LlamaIndex・OpenAI API・Claude API・Azure OpenAI など各種AI基盤にも対応しています。まずは現状のコードベースと構成をヒアリングしたうえで、最適な対応方針をご提案します。
PoCを一から作り直すことになりますか？既存コードは使えますか？
診断の結果によって異なります。ビジネスロジックや一部のコンポーネントは再利用できるケースも多く、必ずしも全面作り直しにはなりません。
ただし、品質・セキュリティ・スケーラビリティの観点から再設計が必要な箇所は明確にお伝えし、コストと期間を含めてご提案します。
「できる限り既存資産を活かしながら本番品質に引き上げる」がAPPSWINGBYのアプローチです。
本番化にかかる期間と費用の目安を教えてください。
PoCの規模・品質・要件によって大きく異なりますが、実装フェーズは一般的に2〜5ヶ月、費用は500万〜1,500万円が目安です。まずアセスメント（30万円〜）で現状を診断し、そのうえで具体的なスケジュールと見積もりをご提示します。アセスメント費用は本番化契約時に全額充当されます。
本番稼働後の運用・保守も対応してもらえますか？
はい、本番稼働後もリテーナー契約による継続支援が可能です。
システム監視・障害対応・性能改善・AIモデルのバージョンアップ対応などをカバーします。
また、将来的な内製化を希望される場合は、貴社エンジニアへの技術移管・ドキュメント整備・育成支援も実施しています。「ベンダー依存にしない」を基本方針としています。
社内の機密情報や個人情報を含むデータを扱います。セキュリティ面は大丈夫ですか？
機密性の高い情報を扱うプロジェクトにも対応しています。NDA締結はもちろん、作業環境のセキュリティ要件・データの取り扱いポリシー・アクセス制御についても事前に取り決めたうえで進めます。また、本番化の設計段階からOWASP準拠のセキュリティ実装・個人情報の暗号化・アクセスログの監査対応を組み込むため、リリース後のセキュリティリスクを最小化します。
アセスメント料金プラン
まず現状を把握することから始めます。
全プランの費用は本番化実装契約時に
全額充当されます。
Most Popular
Step.1
AI本番化
クイック診断
30万円〜
本契約時 全額充当
- 現状PoCヒアリング（1〜2時間）
- ソースコード簡易診断
- 本番環境移行計画
- 優先対応事項トップ3の提示
- 期間：1〜2週間
最多選択
Step.2
AI本番化
全体診断
80万円〜
本契約時 全額充当
- Step.1の内容すべてを含む
- ソースコード診断
- 技術アーキテクチャ詳細レビュー
- 技術スタック・インフラベンダー選定
- 期間：3〜4週間
Most Popular
Step.3
本番化
フルプログラム
150万円〜
本契約時 全額充当
- Step. 1・2の内容すべてを含む
- セキュリティ・ガバナンス評価
- 本番化ブロッカーの特定
- 本番化フェーズ別実行計画
- サマリーレポート
- 期間：4〜6週間
※ 本番化実装費用は案件規模により異なります。アセスメント費用は全額充当されます。
まず、貴社のAIがどの状態かを
知ることから
3分の無料診断から始められます。
診断結果をもとに、
最適なアセスメントプランをご提案します。
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APPSWINGBYのミッションは、アプリでビジネスを加速し、
お客様とともにビジネスの成功と未来を形作ること。
私達は、ITテクノロジーを活用し、様々なサービスを提供することで、
より良い社会創りに貢献していきます。
T関する疑問等、小さなことでも遠慮なくお問合せください。３営業日以内にご返答致します。
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