2025年9月4日 / 最終更新日 : 2025年9月4日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキストエンジニアリングの技術的アーキテクチャ 生成AI技術の普及によって新たに生み出された様々な課題を解決する「コンテキスト」。今回は、第2回目ということで、コンテキストエンジニアリングにおける技術的実装手法について深堀していきます。コンテキストエンジニアリングの基礎については、前回の記事「コンテキストエンジニアリング:AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割」でご紹介していますので、まだ、ご覧になっていない場合は、是非、ご覧ください。
2025年9月3日 / 最終更新日 : 2025年9月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキストエンジニアリング:AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割 生成AI技術の急速な発展により、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル(LLM)が企業活動の様々な場面で活用されるようになりました。これらの技術の普及に伴い、「プロンプトエンジニアリング」という概念が注目を集め、適切な指示(プロンプト)を設計することでAIの出力品質を向上させる取り組みが広がりました。しかし、プロンプトエンジニアリングには根本的な限界が存在します。従来のアプローチは主に単発的な質問と回答のやり取りに焦点を当てており、多くの課題が顕在化しています。
2025年9月2日 / 最終更新日 : 2025年9月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドレガシーコード再生法:負債解消とシステム刷新 レガシーコードが多くの企業にとって、レガシーコードは単なる「古いプログラム」ではなく、事業成長を阻害する重大なリスクになっています。今回は、技術的負債となっているレガシーコードの負債解消とシステム刷新についてご紹介しています。
2025年9月1日 / 最終更新日 : 2025年9月1日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドDelta Lakeの基本から応用まで:データレイクハウスの構築と活用 データ活用が企業の競争優位性を左右する現代において、データの蓄積・管理・分析の基盤は非常に重要です。近年、データレイクとデータウェアハウスの利点を組み合わせた「データレイクハウス」というアーキテクチャが注目されています。その中心的な役割を担うのが、オープンソースのストレージレイヤーである Delta Lake です。本記事では、Delta Lakeの基本的な概念から、実際のデータレイクハウス構築における応用的な活用方法まで、詳しく解説します。
2025年8月29日 / 最終更新日 : 2025年8月29日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドトランザクションデータレイクの活用方法 「今、急速に普及しているトランザクションデータレイクとは?」と「トランザクションデータレイクの核心技術」と題して、トランザクションデータレイクに注目が集まり理由やトランザクションデータレイクの核心技術についてご紹介してきました。今回は、”トランザクションデータレイクの位置づけ”についてご紹介する予定でしたが、その前に、トランザクションデータレイクがどのように活用されているかについての具体例をご紹介しています。
2025年8月28日 / 最終更新日 : 2025年8月28日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドトランザクションデータレイクの核心技術 前回は、「今、急速に普及しているトランザクションデータレイクとは?」と題し、トランザクションデータレイクが注目され米国を中心に導入が進んでいる背景について、ご紹介しました。今回は、今注目のトランザクションデータレイクの技術的な部分について深堀していきます。
2025年8月27日 / 最終更新日 : 2025年8月28日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド今、急速に普及しているトランザクションデータレイクとは? 近年、企業のデータ活用はますますその重要性を増し、ビジネスの意思決定、顧客体験の向上、新たなサービスの創出など、あらゆる面でデータが不可欠な時代となりました。一方で、”データの「量」”と”データ「多様性」”の爆発的な増加は、同時にデータ活用の現場に新たな課題を突き付けることになりました。そんな多くの課題を背負っているデータ管理システムにトランザクションデータレイクという新しい風が吹き始め、今、急速に導入が進んでいます。今回は、トランザクションデータレイクについてご紹介します。
2025年8月26日 / 最終更新日 : 2025年8月26日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド予測分析による需要予測の高度化 – 機械学習モデルの実装と運用 需要予測は、在庫管理、生産計画、マーケティング戦略など、企業の基幹業務を支える重要なプロセスです。 これまで、多くの企業が移動平均法、指数平滑法、ARIMAモデルといった伝統的な統計手法を用いて需要予測を行ってきました。しかし、これらの手法は、予測対象が持つ複雑なパターンや外部環境の変化に柔軟に対応することが難しいという課題を抱えています。今回は、予測分析による需要予測の高度化について解説していきます。
2025年8月25日 / 最終更新日 : 2025年8月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドFastAPIとは? 特徴、課題、そして使い方 今回は、近年、Web開発の世界で、Pythonを用いたAPI開発が急速に主流となりつつある中で、最も利用されている「FastAPI」についてのご紹介と解説です。本記事では、企業の開発部門の皆様に向けて、FastAPIがなぜこれほどまでに注目を集めているのか、その特徴と課題、そして実践的な使い方について、技術的な知見を交えながら解説しています。
2025年8月15日 / 最終更新日 : 2025年8月15日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドプライベートAIとは 今回は、企業や組織が自社の機密情報や独自のデータを使ってAIを安全に活用するための仕組みとして注目されている「プライベートAI」についてのご紹介です。一般的なパブリックなAIサービス(ChatGPTなど)が、不特定多数のユーザーによって共有される大規模なデータセットで学習しているのに対し、プライベートAIは特定の環境内で閉じた形で運用されるのが大きな特徴です。今後、日本国内でも導入が進むと思われる「プライベートAI」についての基本から応用まで解説していきますので、是非、ご覧ください。