ニューラル・シンボリックAI
ニューラル・シンボリックAI（Neuro-Symbolic AI, N-SAI）は、”ニューラルネットワーク”と”記号AI”という、これまで別個に扱われてきた2つのAI手法を融合させた新しいAIの概念です。
ニューラルネットワークは、画像認識や音声認識などの分野で優れた能力を発揮してきました。しかし、その仕組みが複雑で、人間にとって理解しにくいとことが欠点でした。記号AIは、論理やルールに基づいて推論を行うため、人間にとって理解しやすいという利点があります。しかし、大量のデータから学習するのが苦手という欠点がありました。
ニューラル・シンボリックAI（Neuro-Symbolic AI, N-SAI）はこの2つの欠点を補完することで、より人間に近い知能を持つAIの実現を目指しています。
N-SAIの具体的な仕組みとしては、以下のようなものがあります。
- ニューラルネットワークでデータからパターンを学習する。
- 記号AIで学習したパターンを解釈し、推論を行う。
これにより、N-SAIは以下のようなことが可能になります。
- 画像や音声だけでなく、文章や知識も理解できる
- 論理的に推論し、説明できる
- 不確実な状況にも対応できる
関連用語
ニューラルネットワーク
記号AI
Gemini
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