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2024年5月

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2024年5月31日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

クラウドネイティブ時代のリアーキテクチャ戦略

クラウドネイティブ時代のリアーキテクチャ戦略から、なぜ今、リアーキテクチャが必要なのか?について解説しています。

2024年5月28日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

AI品質保証とは?AI開発成功の鍵を握る、その重要性と実践的なアプローチ

AI(人工知能)技術が急速に進化し、様々なビジネスシーンで活用される中、AIシステムの品質保証は、開発プロジェクトの成功に不可欠な要素となっています。しかし、「AI品質保証とは何か?」「従来のソフトウェアテストと何が違うのか?」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。

この記事では、AIシステムの開発をお考えの企業に向けて、AI品質保証の基礎知識から具体的な実践方法まで、わかりやすく解説します。

2024年5月27日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

テスト計画書とは?その重要性と作成ポイントを徹底解説!開発プロジェクトを成功に導く秘訣

システム開発プロジェクトにおいて、テスト計画書は品質保証の要となる重要なドキュメントです。APPSWINGBYではテストを重視し、開発プロジェクトでは必ず十分なテスト工程を設け、発注元であるお客様にご提案しています。

この記事では、テスト計画書とは何か、そして、テストがなぜ重要で必要なのかについて、わかりやすく解説しています。

バグとは?システム障害とは? システム障害の原因と障害を未然に防ぐ対策
2024年5月22日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

バグとは?システム障害とは? システム障害の原因と障害を未然に防ぐ対策

バグとは?システム障害とは? システム障害の原因と障害を未然に防ぐ対策についてご紹介しています。

2024年5月22日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

無償のテスト自動化ツール「Cypress(サイプレス)」とは?使い方も解説

無償のテスト自動化ツール「Cypress(サイプレス)」とは?使い方も解説
Webアプリケーション開発において、品質保証は欠かせないプロセスです。しかし、手動でのテストは時間がかかり、人的ミスも発生しやすいため、効率的なテスト自動化ツールが求められています。

2024年5月21日 / 最終更新日 : 2024年9月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

常態化するデジタル赤字と急激な円安圧力によるクラウド破産問題

デジタル赤字とクラウド破産問題
ここ数か月の間に、「デジタル赤字」という言葉がメディアで頻繁に取り上げられるようになりました。

2024年5月21日 / 最終更新日 : 2024年5月21日 APPSWINGBY おすすめ

技術スタック

APPSWINGBYにおける各サービスや開発チームの技術スタックを紹介します。

2024年5月1日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その3

データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの各種活動を最適化し、競争優位性を確保するために不可欠です。第3回目となる本記事では、「データ分析の将来性と課題」「まとめ:データ分析の価値を最大化するために」についてご紹介します。

2024年5月1日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その2

データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。 今回は、「データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その2」ということで、 […]

2024年5月1日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

データ分析とは?メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その1

企業にとってのデータ分析の重要性は非常に高く、多方面にわたるメリットがあります。今回は、データ分析のメリット・デメリットやデータ分析の活用方法についてご紹介します。

データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの各種活動を最適化し、競争優位性を確保するために不可欠です。

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