2025年5月15日 / 最終更新日 : 2025年5月14日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド「統合」と「レジリエンス」 の両立 ～複雑化するシステムを制御する “「統合」と「レジリエンス」 の両立 ～複雑化するシステムを制御する”と題して、かつてないスピードで変化し、複雑化する現代システムの課題と解決について解説しています。
2025年5月14日 / 最終更新日 : 2025年5月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドマイクロラーニングを活用した研修プログラム設計のステップ 「マイクロラーニングを活用した研修プログラム設計のステップ」と題して、マイクロラーニングを活用した研修プログラム設計のステップ例について解説しています。
2025年5月13日 / 最終更新日 : 2025年5月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドGemmaとは？Googleの生成AIモデルファミリー「Gemma」をわかりやすく解説 Gemmaとは？Googleの生成AIモデルファミリー「Gemma」をわかりやすく解説しています。 Gemmaの主な特徴についての解説の他、企業におけるGemmaの活用例についても解説しています。
2025年5月12日 / 最終更新日 : 2025年5月12日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドラーニングアナリティクスとは 今回は、AIを活用した学習支援で注目されている”ラーニングアナリティクス”について解説しています。最先端のエドテックテクノロジーである”ラーニングアナリティクス”の目的やメリット、活用事例をわかりやすく説明しています。
2025年5月9日 / 最終更新日 : 2025年5月9日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド最新技術をスピーディに習得！マイクロラーニングを活用した研修プログラム設計 「最新技術をスピーディに習得！マイクロラーニングを活用した研修プログラム設計」と題して、技術革新と人材育成問題を解決するマイクロラーニングについて解説しています。
2025年5月8日 / 最終更新日 : 2025年5月8日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドニューロエデュケーション（教育神経科学）～EdTech（教育技術）業界の最新テクノロジー ニューロエデュケーション（教育神経科学）～EdTech（教育技術）業界の最新テクノロジーについて解説します。ニューロエデュケーションは、脳科学の研究成果を教育に取り入れ、学習メカニズムの解明や効果的な学習方法の開発を目指す学際的なアプローチです。従来の教育が経験則や教育者の勘に頼る部分が大きかったのに対し、ニューロエデュケーションは科学的な根拠に基づいて学習プロセスを最適化しようとする点で、EdTech業界に新たなパラダイムシフトを起こす可能性を秘めています。
2025年5月7日 / 最終更新日 : 2025年5月7日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドPasskey（パスキー） とは？パスワードレス時代の到来か？ 米Microsoftは5月1日の「ワールドパスキーデー」において、アカウントサインインにおけるパスワード依存からの脱却を加速させる新たな取り組みを発表しました。その技術の根幹となっているのが「Passkey（パスキー）」です。ということで、今回は、パスワードレスを実現する「Passkey（パスキー）」について、ご紹介しています。
2025年5月2日 / 最終更新日 : 2025年5月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAI資格おすすめベスト5！AI時代を生き抜くためのAI資格を解説 AI資格を目指すビジネスパーソンに向けて、外すことができないAI資格ベスト５をご紹介しています。
2025年5月1日 / 最終更新日 : 2025年5月1日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAI資格が管理職の新たなスタンダードに？昇格要件導入の裏側と企業が目指す未来像 2025年4月28日、三菱商事が2027年からAI資格を管理職の昇進要件に加えると報道されました。いづれは、役員を含む全社員に資格取得を義務付けるといったとも報道されています。本記事では、管理職のAI資格義務化の背景にある企業側の意図や、その動きが示唆する未来のビジネス像について、深く掘り下げて解説いたします。
2025年4月25日 / 最終更新日 : 2025年4月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド一歩先の「ハイパーパーソナライゼーション」で競争優位性を確立する 今日のビジネス環境において、顧客体験（CX）の向上は企業の成長と競争力維持に不可欠な要素となっています。その中でも近年注目を集めているのが「ハイパーパーソナライゼーション」です。 ハイパーパーソナライゼーションは、単に顧客の名前を呼んだり、過去の購入履歴に基づいたレコメンデーションを行うといったレベルを超え、顧客の潜在的なニーズや将来の行動まで予測し、先回りした提案を行うことを可能にするものです。
