2025年3月25日 / 最終更新日 : 2025年3月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドフューショット学習（Few-shot Learning）とは？基本から応用まで詳しく解説 日本国内でもAIや機械学習を活用する機会が多くの企業で広がり、加速している感がありますが、AIや機械学習をはじめるにあたり、大規模な学習データを用意するのが難しいケースも少なくありません。今回は、それらの問題を解決するフューショット学習（Few-shot Learning）について詳しく解説します。
2025年3月11日 / 最終更新日 : 2025年3月11日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド評価軸設計で切り拓くデジタルヘルスケア デジタルヘルスケアは、単なる技術導入ではなく、事業戦略と整合性を持たせることがデジタル化の成功の為に重要な必須項目になります。本記事では、デジタル変革の方向性を定め、適切な評価軸を設計することをお題に、”デジタルヘルスケアにおける評価軸設計”とその関連する情報についてご紹介してます。
2025年3月7日 / 最終更新日 : 2025年3月7日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5 ～AIによる不正検知とその仕組み 504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5と題して、AIによる不正検知とその仕組みについて解説しています。
2025年3月4日 / 最終更新日 : 2025年3月4日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-2 ～最新のセキュリティ対策と技術 本記事は、「504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用 ~不正利用の実態と最新対策」の続きです。前回の記事では、「1.クレジットカード不正利用の統計データ分析」「2.クレジットカード不正利用の手口と手法」についてご紹介しました。今回の記事では、クレジットカード利用にあたってのセキュリティ対策とその技術についてのご紹介しています。
2025年2月27日 / 最終更新日 : 2025年2月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド人工知能におけるトランスフォーマーとは？ 人工知能（特に自然言語処理分野）における「トランスフォーマー（Transformer）」について解説しています。トランスフォーマー（Transformer）は、従来のRNN（Recurrent Neural Network：リカレントニューラルネットワーク）やCNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）に代わり、自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、RNNやCNNに代わる新しいアーキテクチャとして急速に普及している注目の技術です。
2025年2月17日 / 最終更新日 : 2025年2月19日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド機械学習による発注最適化システム開発 – 需要予測との連携 機械学習による発注最適化システム開発 – 需要予測との連携と題して、近年、流通産業がグローバル化の進展や消費者行動の多様化により抱える在庫管理や発注プロセスに関連する大きな課題を明確に把握し、具体的な解決策を導入するための道筋を示すことを目的とした解説記事です。
2025年2月5日 / 最終更新日 : 2025年2月5日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド2025年のAI活用最新事例 2025年は、AI技術がこれまで以上に急速に進化・普及し、企業の業務効率化や競争力強化に直結する年と言えます。本記事では、グローバルおよび国内の市場背景、急速な技術進化の流れを踏まえ、中～大企業の開発部門や経営者の皆様が、実践的な視点でAI活用の最新事例を理解できるよう解説していきます。
2025年1月16日 / 最終更新日 : 2025年1月22日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIとSOAR連携で実現する高度防御 ～自動化が進むセキュリティオペレーション AIとSOAR連携で実現する高度防御 ～自動化が進むセキュリティオペレーションについてご紹介しています。
2024年12月12日 / 最終更新日 : 2024年12月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドビジネスにAIを導入するメリットと注意点 AI導入がビジネスにもたらす具体的なメリットと、導入時に注意すべき点について、わかりやすく解説しています。
