エラーバジェットとは
エラーバジェットは、システムの信頼性や品質を維持するために、許容できる障害やエラーの総量、または一定期間内に発生が許されるダウンタイムの上限のことであり、サービスレベル目標（SLO）を達成するために設定される、システム開発・運用チームが「消費して良い」と許容された、可用性の許容範囲のことです。
エラーバジェットの概要とSLOとの関係
エラーバジェット（Error Budget、誤差予算）は、主にGoogleなどの大規模なSRE（Site Reliability Engineering、サイト信頼性エンジニアリング）のアプローチを採用する組織で利用される概念です。この概念は、システムの可用性（Availability）と、新機能の開発速度とのバランスを取るための財務的な枠組みとして機能します。
1. サービスレベル目標（SLO）の定義
エラーバジェットは、まず厳密に定義されたサービスレベル目標（SLO）から派生します。SLOは、利用者に対して約束するサービスの信頼性レベルを数値で表したものです。
例: 可用性のSLOが 99.99%（フォーナイン）である場合。
この99.99\% がシステムの稼働を目標とする割合であり、残りの $0.01\%$ がシステムが停止またはエラーを出すことが許容される範囲となります。
2. エラーバジェットの算出
エラーバジェットは、SLOを達成するために許容される合計ダウンタイムとして算出されます。
計算式:
年間総時間（365日）を基準とした場合の $99.99\%$ 可用性のエラーバジェット（許容ダウンタイム）の計算は以下の通りです。
365日×24時間×60分×(1 – 0.9999) \approx 52.56分
この計算の結果、年間を通じて合計で約52.56分間のダウンタイムやエラーを出すことが「許容された予算」となります。
主な目的は、システムが常に完璧である必要はない、という現実的な見方を導入し、信頼性の追求とイノベーション速度のバランスを最適化することです。
エラーバジェットの運用と意思決定
エラーバジェットは単なる数値ではなく、開発チームとSREチームの間の意思決定を駆動する重要なメカニズムです。
1. 予算の消費
以下の事象が発生した場合、エラーバジェットが「消費」されます。
- 計画外のダウンタイム: システムの障害やバグによるサービス停止時間。
- ユーザーに影響を与えるエラー: サーバーエラー（HTTP 5xxなど）が発生し、サービスが正しく機能しなかった時間またはリクエストの割合。
2. 開発速度との関係
エラーバジェットの残高が、開発チームの活動を直接左右します。
- バジェットが潤沢な場合（残高が多い）: チームは新しい機能の開発や、リリースの速度を優先できます。この状況は、新機能の導入に伴う軽微なリスクや一時的な障害を許容できることを意味します。
- バジェットが枯渇した場合（残高が少ないまたはゼロ）: チームは新しい機能のリリースを一時的に停止し、信頼性の向上に焦点を当てた活動（例：バグ修正、テストの強化、インフラの安定化）を最優先しなければなりません。
この仕組みにより、信頼性が低下しすぎると自動的に開発速度が抑制され、意図しない障害の連鎖を防ぐことができます。
エラーバジェットと組織文化
エラーバジェットは技術的なツールであると同時に、組織文化を形成するツールでもあります。
- 失敗の許容: エラーバジェットは、システムが完璧に稼働しないことを前提としているため、開発チームが失敗を恐れず、積極的に新しい技術や機能を試すことを促進します。予算内での失敗は、学習と改善の機会と見なされます。
- 共通の指標: 開発チーム、運用チーム、ビジネス側のステークホルダーが共通の指標（SLO）に基づいてシステムの信頼性を議論できるため、部門間の対立を防ぎ、建設的な対話を可能にします。
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