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クエリファンアウトアプローチの革新性
2025年9月12日 / 最終更新日 : 2025年9月12日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

クエリファンアウトアプローチの革新性

「Google AI Modeのクエリファンアウト(Query Fan-out)技術:検索エンジンアーキテクチャの革新」から始まった”クエリファンアウト”についての解説記事ですが、今回は、「クエリファンアウトアプローチの革新性」についてご紹介しています。

クエリファンアウトの検索アプローチ
2025年9月11日 / 最終更新日 : 2025年9月12日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

クエリファンアウトの検索アプローチ

前回は、「Google AI Modeのクエリファンアウト(Query Fan-out)技術:検索エンジンアーキテクチャの革新」と題して、今、話題のGoogle AI Modeの基盤となっているエリファンアウト(Query Fan-out)とよばれるテクノロジーについてご紹介しました。

今回は、従来の検索とのクエリファンアウト検索の根本的違いの理解を深めながら、AI Mode時代の新たな”コンテンツ戦略”への影響について考えてみたいと思います。

Google AI Modeのクエリファンアウト(Query Fan-out)技術:検索エンジンアーキテクチャの革新
2025年9月10日 / 最終更新日 : 2025年9月10日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

Google AI Modeのクエリファンアウト(Query Fan-out)技術:検索エンジンアーキテクチャの革新

Googleは9日、日本の「Google 検索」において、「AIモード」を開始すると発表しました。米国では、Google AI Modeが2025年5月に導入されて以来、Webサイトへの流入が激減したなどと何かと話題の多かったAI機能が日本でもリリースされてることになりました。

関連記事:「GoogleのAI検索機能がサイトの訪問者を大幅に減らす」

さて、今回はGoogle AI Modeでも採用されており、また、検索エンジニアリング界で注目を集めているのが「クエリファンアウト(Query Fan-out)」という技術についての解説です。本記事では、この革新的な技術について技術的な観点から詳しく解説していきます。

規制強化が世界的潮流となっている年齢確認法
2025年9月9日 / 最終更新日 : 2025年9月9日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

規制強化が世界的潮流となっている年齢確認法

前回は、「年齢確認法とは?米国を中心に導入が進む年齢確認法について解説」ということで、年齢確認法の基本から米国を中心に活発に議論されいる背景について解説しました。

今回は米国における年齢確認法の実態について掘り下げてご紹介していきます。

年齢確認法とは?米国を中心に導入が進む年齢確認法について解説
2025年9月8日 / 最終更新日 : 2025年9月8日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

年齢確認法とは?米国を中心に導入が進む年齢確認法について解説

デジタル技術の急速な普及により、インターネットは現代社会における情報流通と社会的コミュニケーションの中核を担う基盤となりました。

しかし、この利便性と表裏一体として、オンライン空間における未成年者の安全確保が喫緊の社会課題として浮上しています。従来の自己申告による年齢確認では十分な保護を提供できない現実が明らかになる中、各国政府は法的規制による抜本的な解決策を模索しています。

本記事では、米国を中心に導入が進む年齢確認法とその背景について解説していきます。

システム刷新とリプレースの違いとは?DX時代を勝ち抜くための最適解の見つけ方
2025年9月5日 / 最終更新日 : 2025年9月5日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

システム刷新とリプレースの違いとは?DX時代を勝ち抜くための最適解の見つけ方

現代のビジネス環境は、デジタル技術の進化によって、その変化の速度をかつてないほど増しています。このような時代において、企業の競争力はITシステムのあり方に大きく左右されると言っても過言ではありません。そして、その鍵を握るのが「攻めのIT」と「守りのIT」という二つの概念です。

今回は、システム維新とシステムリプレースに焦点をあて、解説しています。

コンテキストエンジニアリングの技術的アーキテクチャ
2025年9月4日 / 最終更新日 : 2025年9月4日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

コンテキストエンジニアリングの技術的アーキテクチャ

生成AI技術の普及によって新たに生み出された様々な課題を解決する「コンテキスト」。今回は、第2回目ということで、コンテキストエンジニアリングにおける技術的実装手法について深堀していきます。

コンテキストエンジニアリングの基礎については、前回の記事「コンテキストエンジニアリング:AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割」でご紹介していますので、まだ、ご覧になっていない場合は、是非、ご覧ください。

コンテキストエンジニアリング:AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割
2025年9月3日 / 最終更新日 : 2025年9月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

コンテキストエンジニアリング:AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割

生成AI技術の急速な発展により、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル(LLM)が企業活動の様々な場面で活用されるようになりました。

これらの技術の普及に伴い、「プロンプトエンジニアリング」という概念が注目を集め、適切な指示(プロンプト)を設計することでAIの出力品質を向上させる取り組みが広がりました。

しかし、プロンプトエンジニアリングには根本的な限界が存在します。従来のアプローチは主に単発的な質問と回答のやり取りに焦点を当てており、多くの課題が顕在化しています。

レガシーコード再生法:負債解消とシステム刷新
2025年9月2日 / 最終更新日 : 2025年9月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

レガシーコード再生法:負債解消とシステム刷新

レガシーコードが多くの企業にとって、レガシーコードは単なる「古いプログラム」ではなく、事業成長を阻害する重大なリスクになっています。今回は、技術的負債となっているレガシーコードの負債解消とシステム刷新についてご紹介しています。

Delta Lakeの基本から応用まで:データレイクハウスの構築と活用
2025年9月1日 / 最終更新日 : 2025年9月1日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

Delta Lakeの基本から応用まで:データレイクハウスの構築と活用

データ活用が企業の競争優位性を左右する現代において、データの蓄積・管理・分析の基盤は非常に重要です。

近年、データレイクとデータウェアハウスの利点を組み合わせた「データレイクハウス」というアーキテクチャが注目されています。その中心的な役割を担うのが、オープンソースのストレージレイヤーである Delta Lake です。

本記事では、Delta Lakeの基本的な概念から、実際のデータレイクハウス構築における応用的な活用方法まで、詳しく解説します。

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