情報システム部門におけるAI活用の可能性を探る
デジタル化が加速する現代において、企業の情報システム部門は、ビジネスの成長を支える重要な役割を担っています。しかし、情報システム部門は人材不足、業務過多、セキュリティリスクの増大など、多くの課題に直面しています。
これらの課題を解決し、情報システム部門の業務効率化、生産性向上を実現するために、AI（人工知能）の活用が注目されています。
本稿では、情報システム部門におけるAI活用の可能性について、具体的な事例を交えながら解説していきます。
情報システム部門が抱える課題
まず、情報システム部門が抱える代表的な課題を整理してみましょう。
- 人材不足: IT人材の需要増加に伴い、優秀な人材の確保が困難になっています。特に、セキュリティ、クラウド、AIなどの専門知識を持つ人材は慢性的に不足しており、情報システム部門の業務負荷を増大させています。
- 業務過多: システムの運用・保守、ヘルプデスク、セキュリティ対策、新規システム導入など、情報システム部門の業務は多岐に渡ります。デジタル化の進展に伴い、システムの複雑化、データ量の増大が進み、情報システム部門の負担は増加の一途を辿っています。
- セキュリティリスク: サイバー攻撃の巧妙化・増加に伴い、情報漏洩やシステム障害のリスクが高まっています。高度なセキュリティ対策が必要となる一方、専門知識を持つ人材の不足が深刻化しています。
- レガシーシステム: 長年使用している古いシステム（レガシーシステム）は、保守・運用が難しく、セキュリティリスクも高くなっています。レガシーシステムの改修や刷新には、多大なコストと時間がかかるため、対応が遅れている企業も多いのが現状です。
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AI導入による解決策
AIは、これらの課題を解決するための有効な手段となります。情報システム部門におけるAI活用の具体的な例を以下に示します。
1.ヘルプデスク業務の効率化
- AIチャットボットを導入することで、よくある質問への自動回答、問い合わせ内容の分類、担当者への自動振り分けなどを行い、ヘルプデスク業務を効率化することができます。
- AIによるFAQ作成により、ユーザー自身で問題解決できる環境を構築し、問い合わせ件数を削減することができます。
2.システム運用・保守の自動化
- AIによる障害予測・予防により、システムの安定稼働を維持し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。
- AIによる自動復旧により、システム障害発生時の迅速な対応が可能となり、業務への影響を最小限に抑えることができます。
3.セキュリティ対策の強化
- AIによる脅威検知により、サイバー攻撃をリアルタイムに検知し、被害を未然に防ぐことができます。
- AIによる脆弱性診断により、システムのセキュリティリスクを可視化し、適切な対策を講じることができます。
4.開発業務の支援
- AIによるコード生成、バグ検出により、開発効率を向上させ、ソフトウェアの品質向上に貢献することができます。
5.データ分析の高度化
- AIによるデータ分析により、大量のデータから有益な情報を抽出することで、業務改善や意思決定に役立てることができます。
AI導入のポイント
情報システム部門へのAI導入を成功させるためには、以下のポイントに留意することが重要です。
- 明確な目的設定: AI導入の目的を明確化し、達成すべき目標を設定することが重要です。
- データの質: AIの精度は、学習に使用するデータの質に大きく依存します。質の高いデータを用意する必要があります。
- 段階的な導入: 最初から全ての業務にAIを導入するのではなく、効果が見込める領域から段階的に導入していくことが重要です。
- 人材育成: AIを運用・管理するための人材育成も重要です。
AIは、情報システム部門の抱える課題を解決し、業務効率化、生産性向上を実現するための強力なツールとなります。AI技術を積極的に活用することで、情報システム部門はより戦略的な役割を担い、企業の成長に貢献することができます。
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この記事を書いた人
株式会社APPSWINGBY マーケティング
APPSWINGBY（アップスイングバイ）は、アプリケーション開発事業を通して、お客様のビジネスの加速に貢献することを目指すITソリューションを提供する会社です。
ご支援業種
情報・通信、医療、製造、金融（銀行・証券・保険・決済）、メディア、流通・EC・運輸 など多数
監修
株式会社APPSWINGBY
CTO 川嶋秀一
動画系スタートアップ、東証プライム R&D部門を経験した後に2019年5月に株式会社APPSWINGBY 取締役兼CTOに就任。
Webシステム開発からアプリ開発、AI、リアーキテクチャ、リファクタリングプロジェクトを担当。C,C++,C#,JavaScript,TypeScript,Go,Python,PHP,Vue.js,React,Angular,Flutter,Ember,Backboneを中心に開発。お気に入りはGo。
