AI & Data Intelligence
データの統合とAI活用により
属人的な業務の自動化と経営判断の迅速化を実現
データを行動へ、AIを実務へ
最新のAI技術と確かなデータエンジニアリングで、
企業の知能化と業務の自動化を加速させます
このような
課題はありませんか？
「データは石油のように貴重」
と言われるがうまく掘り出せていない
AIを業務に導入したが
回答の精度が悪い
データ収集・整形に時間を奪われ
「分析」ができていない
このサービスが解決します
際の開発部隊を持つ私たちだからこそ、
実現可能なロードマップを描けます。
埋もれた資産を
AIが理解できる
「知識」へ変換
PDFや図表などの非構造化データを、AIが学習しやすい形（構造化データ・ベクトル）に高度に加工・整備。「掘り出せていない石油」を精製し、AI活用のための純度の高い燃料として供給します。
実務特化型AIの構築
Generative AI Integration
RAG（検索拡張生成）技術により、回答の根拠を「社内の正確なデータ」のみに限定。ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングを駆使し、業務に耐えうる高精度なAIエージェントを実装します。
集計を自動化し
意思決定を「リアルタイム」に
散在するデータを自動で収集・統合する「データパイプライン」とDWH（データ基盤）を構築。人間は「データの準備」から解放され、本来注力すべき「分析と判断」に100%集中できる環境を実現します。
Generative AI Integration
生成AIインテグレーション
「話題のAIを導入したが、業務で使われていない」という課題を解決します。
ChatGPT等のLLM（大規模言語モデル）を、セキュアな環境で貴社の業務システムや社内データと連携（RAG）。単なるチャットボットを超えた、業務代行・自律型AIエージェントを構築し、ホワイトカラー業務の生産性を劇的に向上させます。
サービス詳細
RAG（検索拡張生成）システム構築
Snowflake, BigQuery, Databricks等を用いた、スケーラブルなクラウドデータ基盤（DWH/Data Lake）の構築
データパイプライン（ETL/ELT）技術選定・
アーキテクチャ設計支援
「問い合わせ対応」「報告書作成」「コード生成」など、特定のタスクを自律的に遂行するAIエージェントの開発
プロンプトエンジニアリング最適化
業務精度を最大化するためのプロンプト設計と、モデルの回答精度評価（Eval）
AIガバナンス・セキュリティ
個人情報フィルタリング（PII Masking）やアクセス権限管理など、企業ユースに必要な安全対策の実装
Data Platform & Analytics
データプラットフォーム＆分析
AI活用やDXの前提となる「データ基盤」を整備します。社内に散在するデータ（基幹システム、SaaS、Excelなど）を一箇所に統合し、経営判断やAIが即座に利用できる状態（AI-Ready）にします。データの「収集」「蓄積」「可視化」までをワンストップで支援します。
サービス詳細
モダンデータスタック構築
Snowflake, BigQuery, Databricks等を用いた、スケーラブルなクラウドデータ基盤（DWH/Data Lake）の構築
データパイプライン
（ETL/ELT）
異なるシステムからデータを自動収集・加工するフローの構築（dbt, Airflow等を使用）
BI・ダッシュボード開発:
Tableau, PowerBI, Looker等を用い、経営指標やKPIをリアルタイムに可視化
データガバナンス・カタログ化:
「どこに何があるか」を管理し、適切なセキュリティ権限と品質を維持する仕組みづくり
AI Knowledge Engineering
AIナレッジエンジニアリング
「AIの回答精度は、データの整理状況で決まる」
PDFやPowerPoint、紙のドキュメントなど、そのままではAIが読み取りにくい「非構造化データ」を、AIが理解しやすい形式（構造化データ・ベクトル）に変換・整備します。AI導入前の「データ前処理」を一手に引き受けます。
サービス詳細
非構造化データの構造化
図表やレイアウトが複雑なドキュメントを解析し、テキストやMarkdown形式へ変換（高性能OCRやマルチモーダルAI活用）
高度なチャンキング戦略
文脈が途切れないように文書を適切な意味の塊（チャンク）に分割し、検索精度を向上
ベクトルデータベース構築
Pinecone, Weaviate等を用い、意味検索（セマンティック検索）が可能なデータベースを構築
ナレッジグラフ構築
データ間の関係性（エンティティ）を定義し、より複雑な推論を可能にするグラフ構造データの作成
よくある質問
ChatGPTなどの生成AIを業務導入したいですが、情報漏洩が心配です。自社データが学習に使われることはありますか？
いいえ、対策可能です。
私たちはAzure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなど、エンタープライズ向けのセキュアな環境で構築を行います。入力したデータがAIモデルの学習に利用されない設定（オプトアウト）を前提とし、企業のセキュリティポリシーに準拠した安全な環境を提供します。
生成AIが嘘をつく（ハルシネーション）のが怖くて業務に組み込めません。対策はありますか？
RAG（検索拡張生成）技術を用いることで、回答の根拠を「社内ドキュメント」や「信頼できるデータベース」のみに限定させることが可能です。
また、回答に参照元リンクを提示させたり、確信度が低い場合は回答を控えさせたりする「ガードレール（安全策）」の実装により、業務利用に耐えうる精度を確保します。
まだ具体的な活用イメージが湧いていません。「何ができるか」の相談から可能ですか？
はい、可能です。
事業企画・マーケティング部門様向けに、貴社の業務課題をヒアリングし、「どこにAIを適用すれば最もROI（投資対効果）が出るか」を選定するワークショップやコンサルティングから支援いたします。
社内の既存システム（Teams、Slack、基幹システム等）と連携できますか？
はい、可能です。
単体のチャットツールとしてだけでなく、Slack/Teamsへのボット組み込みや、APIを通じた基幹システムからのデータ取得・操作など、既存の業務ワークフローに溶け込む形での統合（インテグレーション）を得意としています。
データがSalesforce、kintone、Excelなどに散在しており、集計に時間がかかっています。これらを統合できますか？
はい、可能です。
あらゆるデータソースからデータを自動収集し、一箇所（DWH：データウェアハウス）に統合する「データパイプライン」を構築します。これにより、マーケティング担当者や経営層が、手動集計を待つことなく、BIツールでリアルタイムに経営数値を可視化できる環境を整備します。
「AIナレッジエンジニアリング」とは何ですか？ただファイルをアップロードするのとは違うのですか？
全く異なります。
単にPDF等をアップロードしただけでは、図表が無視されたり、文脈が切れたりしてAIは正しく理解できません。
私たちは、ドキュメントのレイアウト解析、適切な意味の塊への分割（チャンキング）、図表のテキスト化などを行い、AIが「最高精度で検索・回答できる状態」にデータを加工・構造化します。
APPSWINGBYの強み
APPSWINGBYの強みは、長年のシステム開発経験で培った豊富な実績とノウハウを活かし、お客様のご要望と現状システムを丁寧にヒアリング・分析した上で、経験豊富なエンジニアが最新の技術動向を踏まえ高品質なソフトウェアエンジニアリングサービスをご提供する点にあります。
お客様企業の生産性向上、システムの安定稼働、長期的なコスト削減、競争優位性の確保といったメリットを実現するだけでなく、ソフトウェア開発や改修後の管理・運用・サポートプランもご用意しています。
最新技術への
スピーディな対応力
最新の機械学習、深層学習技術を駆使し、お客様のビジネスに合わせたAIソリューションを開発。業務効率化、データ分析高度化、新たな価値創造に貢献します。
豊富な業種
業界知識
製造から流通、サービス業まで多種多様な業界で培ったノウハウを活かし、最適なシステム仕様や運用プランを提案します。
ビジネス成果を重視する
プロジェクト管理
納期と品質を両立するだけでなく、顧客価値を最大化する指標を明確化。定期的な進捗共有で、目標達成を確実にサポートします。
アジャイル開発による
迅速な改善サイクル
短いスプリントを重ねながら、テストとフィードバックを重視。小さな成功体験を積み上げ、スピード感あるリリースを可能にします。
高度なセキュリティ実装と
運用支援
脆弱性診断やセキュアコーディングなど、開発工程の初期段階から安全性を徹底。稼働後の運用・監視体制も強化し、安心を提供します。
ユーザビリティ重視の
UI/UX設計
利用者が直感的に操作できる画面設計と、快適なユーザー体験の提供に注力。使いやすさがプロダクト価値をさらに高めます。
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ご相談・お問い合わせはこちら
APPSWINGBYのミッションは、アプリでビジネスを加速し、
お客様とともにビジネスの成功と未来を形作ること。
私達は、ITテクノロジーを活用し、様々なサービスを提供することで、
より良い社会創りに貢献していきます。
T関する疑問等、小さなことでも遠慮なくお問合せください。３営業日以内にご返答致します。
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