2024年6月24日 / 最終更新日 : 2024年6月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド改めて考える-リファクタリングとは？ この記事は、「改めて考える-リファクタリングとは？企業が知るべきその真価と成功への道筋」に追記・編集後、移転しました。
2024年6月21日 / 最終更新日 : 2024年6月21日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドデータマネジメントの基礎 ～データマネジメントの全体像 「データは21世紀の石油である」と言われるように、現代社会においてデータは企業の成長を左右する重要な資産です。しかし、データはただ持っているだけでは価値を生み出しません。適切に管理し、分析・活用することで、初めてビジネスの成長に貢献するのです。そこで、今回は「データマネジメント」をテーマに、データマネジメントの全体像についてご紹介していきます。
2024年6月14日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドシステム改修とは？改修の基礎知識から具体的な流れ、注意点などを詳しく解説 システムがビジネスの根幹を担う現代において、システム改修は企業の成長と安定を支える重要なプロセスです。しかし、「システム改修」という言葉は、IT業界以外の方にとっては馴染みが薄く、具体的に何を指すのか、どのようなメリットがあるのか、疑問に思われるかもしれません。本記事ではシステム改修とは？改修の基礎知識から具体的な流れについてご紹介しています。
2024年5月31日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドクラウドネイティブ時代のリアーキテクチャ戦略 クラウドネイティブ時代のリアーキテクチャ戦略から、なぜ今、リアーキテクチャが必要なのか？について解説しています。
2024年5月28日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAI品質保証とは？AI開発成功の鍵を握る、その重要性と実践的なアプローチ AI（人工知能）技術が急速に進化し、様々なビジネスシーンで活用される中、AIシステムの品質保証は、開発プロジェクトの成功に不可欠な要素となっています。しかし、「AI品質保証とは何か？」「従来のソフトウェアテストと何が違うのか？」といった疑問を持つ方も多いのではないでしょうか。この記事では、AIシステムの開発をお考えの企業に向けて、AI品質保証の基礎知識から具体的な実践方法まで、わかりやすく解説します。
2024年5月27日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドテスト計画書とは？その重要性と作成ポイントを徹底解説！開発プロジェクトを成功に導く秘訣 システム開発プロジェクトにおいて、テスト計画書は品質保証の要となる重要なドキュメントです。APPSWINGBYではテストを重視し、開発プロジェクトでは必ず十分なテスト工程を設け、発注元であるお客様にご提案しています。この記事では、テスト計画書とは何か、そして、テストがなぜ重要で必要なのかについて、わかりやすく解説しています。
2024年5月22日 / 最終更新日 : 2024年9月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドバグとは？システム障害とは？ システム障害の原因と障害を未然に防ぐ対策 バグとは？システム障害とは？ システム障害の原因と障害を未然に防ぐ対策についてご紹介しています。
2024年5月22日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド無償のテスト自動化ツール「Cypress（サイプレス）」とは？使い方も解説 無償のテスト自動化ツール「Cypress（サイプレス）」とは？使い方も解説 Webアプリケーション開発において、品質保証は欠かせないプロセスです。しかし、手動でのテストは時間がかかり、人的ミスも発生しやすいため、効率的なテスト自動化ツールが求められています。
2024年5月21日 / 最終更新日 : 2024年9月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド常態化するデジタル赤字と急激な円安圧力によるクラウド破産問題 デジタル赤字とクラウド破産問題 ここ数か月の間に、「デジタル赤字」という言葉がメディアで頻繁に取り上げられるようになりました。
2024年5月1日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドデータ分析とは？メリット・デメリットやデータ分析の活用方法を紹介 その３ データ分析とは、ビッグデータを収集し、それを整理・分析することで意味のある情報を抽出し、意思決定を支援するプロセスです。このプロセスは、ビジネスの各種活動を最適化し、競争優位性を確保するために不可欠です。第３回目となる本記事では、「データ分析の将来性と課題」「まとめ：データ分析の価値を最大化するために」についてご紹介します。
