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年間3万件超のインシデント発生 ― 68%が人的要因という調査結果
2025年7月24日 / 最終更新日 : 2025年7月24日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

年間3万件超のインシデント発生 ― 68%が人的要因という調査結果

2024年、サイバーセキュリティ業界に衝撃が走りました。Verizon Businessが発表した第17回年次データ漏洩/侵害調査レポート:DBIR(※外部リンク) が示した数字は、これまでの記録を大幅に上回る深刻な内容だったからです。
今回はDBIRで公開された内容を元に「サイバー脅威の実態」について考察しています。

2025年7月23日 / 最終更新日 : 2025年7月23日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

技術的負債を知り己を知れば百戦危うからず

なぜ今、コードの再生とシステム最適化が重要なのかを、より本質的な観点から解説します。組織の大きなリスクとなっている技術的負債がどのように企業の成長を阻害するのか、そしてそれが市場の変化に対応する力をいかに奪っていくのか、そのメカニズムを明らかにすることで、DX(デジタルトランスフォーメーション)推進における、本質的な課題解決の糸口を提示しています。

2025年7月22日 / 最終更新日 : 2025年7月22日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

品質向上へ:コード再生とシステム最適化

「システムが複雑で誰も全体像を把握できていない」「少し修正を加えるだけで、どこかに予期せぬバグが発生する」「特定の担当者しかそのコードを理解できないため、異動や退職があると開発が止まってしまう」。
もし、貴社の開発現場でこのような声が聞かれるなら、それはシステムが「技術的負債」を抱えているサインかもしれません。
今回ご紹介する記事では、貴社の開発現場で頻繁に耳にするであろう、しかし見過ごされがちな「読みにくいコードが蔓延し、新規開発・改修が進まない現状」と、「『動かない』原因が特定できず、システム全体が不安定」という二つの深刻な課題について深く掘り下げています。

SLMがAIの常識を覆す:パフォーマンスと効率性の新たなバランス
2025年7月18日 / 最終更新日 : 2025年7月18日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

SLMがAIの常識を覆す:パフォーマンスと効率性の新たなバランス

本稿は、「大規模AIの“重い”課題を解決するSLM」の続編記事です。前回の記事では大規模AI導入の”重い現実”と現実を回避する手段としてのSmall Language Models(SLM)の基本、そして、SLMがLLMと比較してなぜ「小規模」でありながらも注目されているのか、その基本的な違いについて解説しました。

今回は、さらに踏み込んで、SLMがどのようにしてAIの「常識」を覆し、ビジネスに必要なパフォーマンスと効率性の最適なバランスをもたらすのかを具体的に見ていきましょう。

2025年7月17日 / 最終更新日 : 2025年7月17日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

「コードをきれいにする」とは?リファクタリングの基本概念とその目的

前回の記事では、「コード品質改善で解決する様々な開発課題」と題し、システムが抱えるパフォーマンスやバグの問題が、表面的な「技術負債」だけでなく、その根底にある「コードの品質」に深く関わっていることをご説明しました。特に「スパゲッティコード」が引き起こす隠れたコストとリスクについてもご理解いただけたかと思います。
では、実際にこの「複雑に絡み合ってしまったコード」をどのように「きれいにする」のでしょうか? その鍵となるのが、ソフトウェア開発の世界で長年実践されてきた重要な手法、それが「リファクタリング」です。
今回は、リファクタリングの基本とその目的について、解説していきます。

コード品質改善で解決する様々な開発課題
2025年7月16日 / 最終更新日 : 2025年7月16日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

コード品質改善で解決する様々な開発課題 

「システムが最近、どうも重いんだよな…」 「またあの機能でバグが出たぞ。なんでだろう?」
このような声を聞いたり、実際に直面したりしているなら、それは決して珍しいことではありません。多くの企業が、長年運用してきた基幹システムやビジネスアプリケーションのパフォーマンス低下、そして頻発するバグに頭を悩ませています。これらの課題や問題を紐解いていきます。

大規模AIの“重い”課題を解決するSLM
2025年7月15日 / 最終更新日 : 2025年7月18日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

大規模AIの“重い”課題を解決するSLM

SLMというワードを聞いたことがありますでしょうか? 生成AIの登場により”LLM:大規模言語モデル(Large Language Model)”という言葉が業界内ではよく聞くようになりましたが、”SLM”というワードはあまり聞くことがありません。

AI業界はスケールの拡大(モデルの大規模化やパラメータの増加)こそが唯一の競争手段かのような状況になり、規模が大きければ良いといった流れになりつつありますが、一方でクラウドサービスコスト(従量課金)の上昇といった大問題にも直面しています。

そんな中で、超大企業以外の多くの企業にとってメリットが大きいのでは?と私たちが考えているSLM(Small Language Models)についてご紹介していきます。

2025年7月14日 / 最終更新日 : 2025年7月14日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略

生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略と題して、企業が生成AIを導入する際に得る便利さや高い効率性の裏に潜む「危険性」について解説しています。

2025年7月11日 / 最終更新日 : 2025年7月11日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

企業が直面する新たなブランド競争環境

前回は「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」と題して、消費者行動の根本的変化とその状況などについてご紹介しました。今回は、生成AI時代の到来により、これまでとは全く異なる競争環境時代に以下に対応すべきかについて、考察しています。

2025年7月10日 / 最終更新日 : 2025年7月10日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

中堅・中小企業がすぐ始められるAI導入戦略

先日、「AIは大規模な投資が必要で、大企業にしか手の届かないのでは?」という相談がありました。 確かに、数億円規模のAIプロジェクトは大手企業が中心ですが、現在では中堅・中小企業でもAIを導入し、明確な成果を上げている事例が世界中に数多く存在しています。テクノロジーの進化とサービスとしてのAI(AIaaS)の普及により、AIはかつてないほど身近な存在になってきています。

今回は、「中堅・中小企業がすぐ始められるAI導入戦略」と題して、中堅・中小企業のAI導入戦略について解説しています。

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