2024年2月13日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIの実践的な活用法 データの重要性とマネジメント – ビジネスデータの収集、整理、分析方法 ビジネスにおいて人工知能（AI）を活用する上で、データは重要な要素となります。今回は、「AIの実践的な活用法 データの重要性とマネジメント – ビジネスデータの収集、整理、分析方法」と題して、AIを活用する上でのデータの重要性と具体的なビジネスデータの収集、整理、分析方法について解説します。
2024年2月2日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIの実践的な活用法とビジネスプロセスの自動化による生産性向上 ビジネスユーザーが簡単かつ効果的に人工知能（AI）を活用するためのAIの基本概念とビジネスの適用性について解説しています。本記事は、AIの実践的な活用法とビジネスプロセスの自動化による生産性向上について解説しています。
2024年1月30日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIの基礎 AIの基本概念とビジネスへの適用性 ビジネスユーザーが簡単かつ効果的に人工知能（AI）を活用するためのAIの基本概念とビジネスの適用性について解説しています。本記事は、あくまでの基礎概念についての解説ですのでご注意ください。
2024年1月26日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド保守開発に求められるスキルと安定稼働のノウハウ 保守開発に求められるスキルと安定稼働のノウハウ まず最初に、保守開発を行う上でどうしても避けることができないのがレガシーシステムです。保守開発を行う為には、レガシーシステムとしっかりと向き合うスキルが必要になるますので、今回はそのあたりに焦点を絞りながら保守開発に求められるスキルについて解説していきます。また、保守開発を行うにあたって、必要不可欠となるシステムの安定稼働のノウハウにつても分かりやすくご説明しています。
2024年1月26日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド保守開発とは？保守開発のプロセスについて詳しく解説 保守開発とは？保守開発のプロセスについて詳しく解説 システム開発が完了しても、その運用と保守は継続的な作業が必要です。本記事では、保守開発のプロセスに焦点を当て、障害から予防保守までの重要なポイントを解説します。
2024年1月25日 / 最終更新日 : 2024年6月13日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド保守開発とは？開発・運用・保守についてわかりやすく解説 保守開発についての基本的な解説からメリットや課題、保守開発の特長をわかりやく解説しています。 保守開発とは 1.1 保守開発の基本概念 1.2 なぜ保守開発が重要なのか?
2024年1月23日 / 最終更新日 : 2024年5月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドソフトウェア開発？システム開発との違いについて解説ソフトウェア開発 ソフトウエア開発は、コンピュータが特定のタスクを実行するためにプログラミングされたソフトウェアの設計・構築プロセスです。これにはプログラミング言語の使用、アルゴリズムの構築、およびテストが含まれます。
2024年1月12日 / 最終更新日 : 2024年5月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド2024年に本格化？AIを活用した新しい会社とビジネスの形 2023年を振り返ってみると、生成AIについての話題で世界中が大いに盛り上がり、新しい働き方やビジネスの形の全貌がなんとなく見えてきた1年になりました。生成AIの一般利用が広がり、文章や画像を作成するだけではなく、誰でも […]
2024年1月12日 / 最終更新日 : 2024年1月15日 APPSWINGBY お知らせ株式会社APPSWINGBY、ソースコード診断サービスを開始 株式会社APPSWINGBY（本社：神奈川県横浜市中区、代表取締役：高橋克巳）は、2024年1月9日より、ソースコード診断サービスを開始いたします。本サービスは、ソフトウェアのソースコードの品質を評価・改善するためのサービスです。ソースコードの可読性や保守性、セキュリティなどの観点から、専門のエンジニアが診断を行います。
2023年12月20日 / 最終更新日 : 2024年5月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドシステム開発の失敗の主な原因を解説 今回は、システム開発プロジェクトが残念ながら失敗に終わってしまう原因について、解説します。システム開発プロジェクトが失敗する要因の多くは、どのプロジェクトでも何となく共通しているといった特徴があります。
