生成AI技術の急速な発展により、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）が企業活動の様々な場面で活用されるようになりました。

これらの技術の普及に伴い、「プロンプトエンジニアリング」という概念が注目を集め、適切な指示（プロンプト）を設計することでAIの出力品質を向上させる取り組みが広がりました。

しかし、プロンプトエンジニアリングには根本的な限界が存在します。従来のアプローチは主に単発的な質問と回答のやり取りに焦点を当てており、多くの課題が顕在化しています。