今回は、企業や組織が自社の機密情報や独自のデータを使ってAIを安全に活用するための仕組みとして注目されている「プライベートAI」についてのご紹介です。

一般的なパブリックなAIサービス（ChatGPTなど）が、不特定多数のユーザーによって共有される大規模なデータセットで学習しているのに対し、プライベートAIは特定の環境内で閉じた形で運用されるのが大きな特徴です。

今後、日本国内でも導入が進むと思われる「プライベートAI」についての基本から応用まで解説していきますので、是非、ご覧ください。

今回は、第１回目「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」、第２回目「企業が直面する新たなブランド競争環境」の続きです。「消費者がAIに求める推奨要素の変化」について、分析を進めてみます。

生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略と題して、企業が生成AIを導入する際に得る便利さや高い効率性の裏に潜む「危険性」について解説しています。

消費者の情報収集行動が根本的に変化する中、従来のブランドマネジメント手法では企業の競争優位を維持できない危機的状況が到来しています。本記事では、生成AI時代における新たなブランド戦略の必要性と、企業が直面する課題について詳しく解説しています。

AIの進化は目覚ましく、その最前線では今、「AIエージェント」がビジネスのあり方を根本から変えようとしています。生成AIのブームを経て、次のフロンティアは、自律的に判断し、行動するAIエージェントの導入です。本稿では、この革新的なテクノロジーがなぜ今、企業の競争力を左右する鍵となるのか、その本質から導入準備までを詳細に解説します。