2025年8月26日 / 最終更新日 : 2025年8月26日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド予測分析による需要予測の高度化 – 機械学習モデルの実装と運用 需要予測は、在庫管理、生産計画、マーケティング戦略など、企業の基幹業務を支える重要なプロセスです。 これまで、多くの企業が移動平均法、指数平滑法、ARIMAモデルといった伝統的な統計手法を用いて需要予測を行ってきました。しかし、これらの手法は、予測対象が持つ複雑なパターンや外部環境の変化に柔軟に対応することが難しいという課題を抱えています。今回は、予測分析による需要予測の高度化について解説していきます。
2025年2月17日 / 最終更新日 : 2025年2月19日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド機械学習による発注最適化システム開発 – 需要予測との連携 機械学習による発注最適化システム開発 – 需要予測との連携と題して、近年、流通産業がグローバル化の進展や消費者行動の多様化により抱える在庫管理や発注プロセスに関連する大きな課題を明確に把握し、具体的な解決策を導入するための道筋を示すことを目的とした解説記事です。