2025年の労働市場を眺めると、太平洋を挟んで全く異なる二つの現実が展開されています。

片や米国では大手企業による大規模なレイオフの波、片や日本では深刻な人手不足の叫び。同じテクノロジーの進化、同じグローバル経済の中で、なぜこれほど対照的な状況が生まれているのでしょうか。

今回は、「AIが生み出す雇用の二極化　米国の大量レイオフと日本の人手不足、その本質的な違いとは」と題して、二か国の背景にある構造的違いを分析します。

「生成AIは機械学習から始まる：基礎から理解する技術の系譜と実装への道」の第二回目。生成AIの基礎中の基礎からスタートして、実際に生成AIをもちいたアプリケーションの開発するまでの解説をするAIアプリ開発技術解説記事です。
前回は”機械学習（ML）とは何か”と題した基本の解説から”伝統的なプログラミングとの違い”について解説しました。
今回は、機械学習の基本のキ。機械学習の”学習”についての基本をできるだけわかりやすく解説してきます。