AIの幻覚（AI’s Hallucination Problem）とは何か？
今回は、「AIの幻覚（AI’s Hallucination Problem）とは何か？」と題して、AIの幻覚（AI’s Hallucination Problem）について詳しく正確に解説します。AIに関連する専門的な技術解説です。
AIの幻覚とは、人工知能、特に大規模言語モデル（LLM）のような生成AIが、事実に基づかない、あるいは与えられた情報源に存在しない情報を、あたかも真実であるかのように生成してしまう現象を指します。人間が幻覚を見るように、AIが「でっち上げられた」情報を生成することから、この用語が使われるようになりました。
データメッシュによるデータ管理の近代化
今日のデジタル経済において、データは企業の最も重要な資産の一つであることは疑いようがありません。しかし、多くの企業が従来のデータ管理戦略の限界に直面し、その価値を最大限に引き出せていないのが現状です。
特に、従来のデータレイクやデータウェアハウスを組み合わせた「データレイクハウス」戦略は、特定のユースケースでは有効であるものの、現代の複雑かつ膨大なデータ環境において発生する様々な課題に対し、に対応することが困難になっており、より柔軟で分散型のアプローチが求められています。
データメッシュは、この課題を解決する革新的なソリューションとして注目されています。今回は「データメッシュによるデータ管理の近代化」と題し、従来のデータレイクハウス戦略が抱える課題とデータメッシュによる課題の解決、具体的な導入についてご紹介します。
AIエージェントが企業にもたらす変革 とこれからの企業にとって導入が必須となる理由
AIの進化は目覚ましく、その最前線では今、「AIエージェント」がビジネスのあり方を根本から変えようとしています。生成AIのブームを経て、次のフロンティアは、自律的に判断し、行動するAIエージェントの導入です。
前回は、「AIエージェントを導入する準備ができていますか？」として、AIエージェントの最新の動向からAIエージェントと従来のAIの違いなどについて解説しました。今回は、「AIエージェントが企業にもたらす変革とこれからの企業にとって導入必須となる理由」と題して、AIエージェントが企業にあたえる様々な影響についてご紹介しています。
