ITピックアップ・ITトレンド

2025年4月16日 / 最終更新日 : 2025年4月16日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

ディープフェイクとは？脅威と最先端対策

1. はじめに
2. ディープフェイクとは？
2.1. ディープフェイクの定義と基本概念
3. 今、ディープフェイク技術が注目される理由
4. 経営者・情報担当者が今知るべきポイント
4.1.1.1.1. ①リスク管理の強化
4.1.1.1.2. ②外部連携によるセキュリティ対策
4.1.1.1.3. ③企業ブランドと信頼性の保護
5. ディープフェイクの仕組み：AI・ディープラーニングの役割
5.1. 応用例と進化の歴史
6. ディープフェイクが企業に与えるリスク
6.1. 実際の事例紹介（詐欺、誤情報拡散、ブランド毀損など）
6.2. 被害想定シナリオとインパクト分析
6.3. リスク評価のポイント

はじめに

昨今のデジタル変革の進展に伴い、企業は革新的な技術を積極的に取り入れる一方で、新たなサイバーセキュリティリスクにも直面しています。その中でも、ディープフェイク技術は、最新の人工知能（AI）やディープラーニングを応用して、映像や音声、画像などを極めてリアルに改変する手法として注目を集めています。

本記事は、経営者やCIO、CTO、ITリーダーの皆様が、ディープフェイク技術の基本的な仕組みとその脅威、そして最先端の対策について理解を深め、企業のセキュリティ体制強化に役立てていただくことを目的としています。

ディープフェイクとは？

ディープフェイクの定義と基本概念

ディープフェイクとは、人工知能（AI）技術、特にディープラーニングを活用して、映像、音声、画像などのコンテンツを巧妙に改変し、実際に存在するかのようなフェイクコンテンツを生成する技術です。

具体的には、著名人の映像や音声を不正に編集することで、実際には起こっていない出来事や発言を作り出すことが可能となります。これにより、信頼性の高いメディアであっても誤解や混乱を招くリスクが懸念されるとともに、企業ブランドの毀損や詐欺行為など、重大なサイバーセキュリティ問題へと発展する可能性があります。

今、ディープフェイク技術が注目される理由

ディープフェイクは、ディープラーニングをはじめとする先進的なAI技術の発展により、従来では不可能であった高度な映像編集や音声合成を実現しています。これにより、一見本物と区別がつかないフェイクコンテンツが作成され、以下のような多様なリスクが懸念されています。

フェイクニュースや誤情報の拡散による社会的混乱
企業ブランドや製品イメージの毀損
詐欺やサイバー攻撃の高度化
政治的・経済的な不正操作の温床

たとえば、2019年にイギリスのエネルギー企業のCEOが、ディープフェイク技術を応用した偽の音声や映像が悪用され、22万ユーロ（約2,600万円）を騙し盗られるといった大きな被害が発生した事件が報道されました。

また、グローバル調査企業の報告によりますと、ディープフェイクを利用した攻撃の件数は前年比で30％以上増加しているとのデータも存在し、今後のリスクがさらに高まることが示唆されております。こうした背景から、各企業がディープフェイク技術の本質を正確に理解し、対策を講じる必要性が高まっております。

経営者・情報担当者が今知るべきポイント

ディープフェイク技術は、単なる映像編集の一手法に留まらず、企業の評判や信頼性、さらには経済活動に大きな影響を及ぼす要因となっています。経営者や情報担当者の皆様が注視すべき主なポイントは次の通りです。

①リスク管理の強化

　ディープフェイクによる攻撃は、企業の内部統制やサプライチェーン全体にも波及する可能性があります。これを防ぐため、最新の検出技術の導入や、AIベースのセキュリティ監視システムを活用し、リアルタイムで不審な情報をキャッチする体制を整えることが必要です。たとえば、弊社では最新のAI検出ツールと連携したモニタリングシステムを提供しており、実際に多くの企業様で不正情報の早期発見に成功しております。

②外部連携によるセキュリティ対策

　ディープフェイク技術は、企業単独で完璧に防ぐのが難しい側面があるため、専門のセキュリティベンダーや公的機関との連携が不可欠です。信頼性の高い第三者機関との協力体制を築くことで、脅威の全体像を把握し、万全の対策を講じることが可能となります。近年、国内外の複数のセキュリティ企業がディープフェイク検出に特化したサービスを提供しており、実績のあるパートナーシップ形成が重要です。

③企業ブランドと信頼性の保護

　ディープフェイクの悪用は、企業のブランドイメージを短期間で大きく損なうリスクがあります。経営判断や広報活動において、情報の真正性を見極める体制を確立することで、不正情報によるリスクを最小限に抑える必要がございます。また、従業員や顧客に対しても、ディープフェイクのリスクと対策について啓発活動を行うことで、企業全体でのリスクマネジメント意識を向上させることが望まれます。

ディープフェイクの仕組み：AI・ディープラーニングの役割

ディープフェイク技術は、大量の画像や音声、映像データを学習するディープラーニングアルゴリズムの一種である「生成対向ネットワーク（GAN）」を基本としています。

GANは、生成ネットワークと識別ネットワークという2つのネットワークが互いに競い合いながら学習する仕組みを持っており、生成ネットワークはリアルなフェイクコンテンツの作成に、識別ネットワークはその真偽を見極める役割を果たします。

2014年に最初の論文が発表されて以来、技術の進歩に伴い、生成されるコンテンツのクオリティは急速に向上していて、ほぼ本物と見分けがつかない画像や映像を作成することができる状況になっており、そのクオリティは日々向上し続けています。

応用例と進化の歴史

ディープフェイク技術は、エンターテインメントや映画制作、広告、教育、医療など多岐にわたる分野で応用が進んでいます。

たとえば、映画業界では、過去に活躍された俳優をスクリーンに復活させる試みや、歴史的な出来事の再現に利用されるなど、技術のポジティブな側面も活用されている一方で、政治家の発言を改ざんするなど、悪用例も数多く報告されており、特にフェイクニュースや誤情報の拡散による社会的影響が大きな問題となっています。

近年の調査によると、ディープフェイクを利用した不正コンテンツの件数は年々増加しており、その進化は今後も止まることはない予想されています。

初期の頃は、技術的な制約から生成されるコンテンツの品質にばらつきがあり、識別が比較的容易であったものの、近年のAI技術の進展により、生成された映像は本物と見分けがつかないほど高精度となっています。

これにより、企業や公共団体は、ディープフェイクによる不正利用対策として、最新の検出技術やセキュリティ対策の導入を急務とする状況にあります。企業の情報セキュリティ対策を強化し、万が一の事態に備えるためにも、ディープフェイク技術の基本的な仕組みとその進化の歴史を正確に理解することが重要です。

ディープフェイクが企業に与えるリスク

実際の事例紹介（詐欺、誤情報拡散、ブランド毀損など）

ディープフェイク技術は、その高度なリアリズムを背景に、様々な悪用例が実際に報告されています。

たとえば、2019年には、企業のCEOや幹部の声をディープフェイク技術で再現し、不正な資金振込を要求する詐欺事件が発生しました。。。この事件では、実際のCEOの音声と酷似した合成音声により、担当者が騙され大きな損害を被りました。

また、政治的意図や経済的利益を目的として、偽のインタビュー動画や発言がインターネット上に拡散される事例も増加しており、これが企業のブランド価値や信頼性に深刻なダメージを与えるリスクとなっています。さらに、偽情報の拡散によって市場や株価に影響を及ぼす可能性もあり、情報の真偽を見極める体制が求められています。

被害想定シナリオとインパクト分析

ディープフェイク技術がもたらすリスクは、単なる詐欺行為に留まらず、複数のシナリオで企業に大きな影響を及ぼす恐れがあります。以下は、いくつかの被害想定シナリオとそのインパクトの例です。

CEOや重役の偽音声・偽映像を用いた不正指示による資金移動詐欺
　→ 経済的損失はもちろんのこと、取引先や金融機関との信頼関係に亀裂が生じ、企業全体の信用失墜につながる可能性がございます。

偽の記者会見やインタビュー映像による誤情報の拡散
　→ 市場に不確実性や混乱を招き、株価の急落、投資家の不信感、ひいては業績悪化の要因となる恐れがございます。

虚偽情報による企業ブランドの毀損
　→ 消費者や取引先、パートナー企業からの信頼を失い、既存のビジネス関係に大きなダメージを及ぼすリスクが高まります。

上記のようなシナリオにおいて、被害のインパクトは単一の事件による経済的損失だけでなく、長期的な企業価値の低下や市場全体に与える波及効果として現れる可能性がございます。予防措置としては、早期発見のためのモニタリング体制の強化や、危機管理プロトコルの策定、そして関連する外部専門機関との連携が不可欠となります。

リスク評価のポイント

ディープフェイク技術によるリスクを適切に評価し、対策を講じるためには、以下のポイントを整理することが重要です。

対象情報の監視体制の構築
　ディープフェイクの脅威は日々進化していますので、最新の検出技術やモニタリングシステムの導入を通じて、企業の情報資産やブランドイメージに関わる情報を常時監視する体制が求められます。

被害影響度の評価
　万が一ディープフェイクによる攻撃が発生した場合の直接的な経済的損失、ブランド毀損、顧客・投資家からの信用低下など、各リスクが企業全体に与える影響を数値化やシナリオ分析することが有効です。

内部統制と外部連携の強化
　ディープフェイクは外部からのサイバー攻撃だけでなく、内部における情報流出や管理体制の脆弱性も露呈させる可能性がございます。そのため、社内のガバナンス強化と、信頼性の高い第三者機関との情報共有・連携を図ることが重要となります。

定期的なリスク評価と対策の更新
　技術進歩に伴う脅威の変化を踏まえ、定期的にリスクアセスメントを実施するとともに、最新の防御策や検出システムの導入、社員向けの啓発教育を実施することで、リスク評価の精度を向上させる必要があります。

このように、ディープフェイク技術の発展に伴う脅威は、従来のサイバー攻撃とは一線を画しており、早急な対応が求められています。APPSWINGBYでは、システム開発や既存システムのリファクタリングにより、企業の情報セキュリティ対策の強化を実現しています。

もし、自社におけるディープフェイク対策やセキュリティ体制の改善についてご相談がございましたら、ぜひお問い合わせフォームよりご連絡いただけますと幸いです。

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この記事を書いた人

株式会社APPSWINGBY マーケティング

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