データ分析基盤構築

データレイク/DWH/ETL/ELT

• データ統合（社内外データソース、クラウドサービスなどとの連携）
  バラバラに保管されているデータを、一元管理できるデータレイクやDWHへ統合し、複数のソースからのデータをリアルタイムで取り込む仕組みを構築します。
• 最適なインフラ環境の選定・設計（オンプレ、クラウド、ハイブリッド）
  既存環境とコスト要件、パフォーマンスを考慮し、クラウドやオンプレ、ハイブリッドの利点を活かした最適解をご提案します。
• データクレンジング・前処理
  欠損値や異常値を補正し、分析やAIモデル学習に適したクリーンなデータ基盤を整備します。

AIモデル開発

機械学習・深層学習・自然言語処理等

• アルゴリズム選定、モデル設計/構築
  機械学習から深層学習、自然言語処理まで幅広いアルゴリズムに精通したエンジニアが最適なモデルを設計します。
• PoCでの検証・精度向上施策
  プロトタイプ段階でビジネス価値を検証し、学習データやアルゴリズムの微調整を行いながら精度向上を図ります。
• 実運用を意識したモデル最適化（推論速度、スケーラビリティなど）
  予測速度やシステム連携を踏まえた最適化を行い、大規模運用でも安定して機能するモデルを提供します。
  
  

可視化・BIレポーティング

• BIツールを活用したダッシュボード構築
  データをリアルタイムに可視化し、経営層や現場部門が素早く意思決定できる環境を整えます。
• 経営層向けレポート、現場向けモニタリング画面の作成
  役職や業務内容に応じて必要な指標を整理し、最適化されたレポートを提供します。
• 分析結果を踏まえた施策提案や意思決定支援
  分析の専門家が数字の背景を解釈し、具体的なビジネス施策を立案するところまでサポートします。

MLOps/運用
保守サービス

• モデルの継続的トレーニング、精度監視
  本番運用後も定期的にモデルを学習し直すことで、ビジネス環境の変化に対応します。
• バージョン管理と自動化パイプラインの整備
  変更履歴を管理し、自動化ツールを活用することで開発効率と保守性を高めます。
• 障害対応、パフォーマンス最適化
  システム障害や性能劣化に迅速に対応し、常に安定稼働を維持します。

データセキュリティ
ガバナンス支援

• 個人情報保護対応（プライバシーマスキングなど）
  法規制や社内規定に対応したデータの安全管理を行い、リスクを低減します。
• ガバナンス、コンプライアンス整備支援
  データの利用ルールやアクセス権限管理の整備をサポートし、組織全体のセキュリティレベルを向上させます。
• アクセス制御、監査ログ管理
  だれがいつどのデータにアクセスしたかを追跡できる体制を構築します。