2025年9月4日 / 最終更新日 : 2025年9月4日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキストエンジニアリングの技術的アーキテクチャ 生成AI技術の普及によって新たに生み出された様々な課題を解決する「コンテキスト」。今回は、第２回目ということで、コンテキストエンジニアリングにおける技術的実装手法について深堀していきます。コンテキストエンジニアリングの基礎については、前回の記事「コンテキストエンジニアリング：AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割」でご紹介していますので、まだ、ご覧になっていない場合は、是非、ご覧ください。
2025年9月3日 / 最終更新日 : 2025年9月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキストエンジニアリング：AIの能力を最大限に引き出す新たな技術と役割 生成AI技術の急速な発展により、ChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）が企業活動の様々な場面で活用されるようになりました。これらの技術の普及に伴い、「プロンプトエンジニアリング」という概念が注目を集め、適切な指示（プロンプト）を設計することでAIの出力品質を向上させる取り組みが広がりました。しかし、プロンプトエンジニアリングには根本的な限界が存在します。従来のアプローチは主に単発的な質問と回答のやり取りに焦点を当てており、多くの課題が顕在化しています。
