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システム開発

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2025年7月3日 / 最終更新日 : 2025年7月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

バイブコーディングの実証実験を進めています。

社内で「バイブコーディング」という概念についての勉強会やよく議論を進めながら、平行して実証実験を行ってきました。

目的は、業務システムやSaaSサービスを提供するシステム相当のソフトウエア開発においてバイブコーディングだけで開発できるのか?活用できるのか?できないのか?それを確かめる為です。

2025年7月2日 / 最終更新日 : 2025年7月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

ソースコードが消えた… 見えない負債を価値へ変える

「ソースコードが消えた・・・」「ソースコードを探しても見つからない」という誰もが信じられてないような事態が発生したら、どうしますか?

本稿では、「ソースコードが消えてなくなってしまった場合の対処法」や「ソースコードの消失」が貴社のビジネスにどのようなリスクをもたらすのか、この「見えない負債」をいかにして「価値ある資産」へと転換できるのかについての知見や対処法、最新の事例を交えて解説してます。

2025年7月1日 / 最終更新日 : 2025年7月1日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

企業システム刷新の開発パターン戦略

現代の企業においてレガシーシステムの刷新は避けて通れない課題となっています。しかし、多くの企業がシステム刷新プロジェクトで深刻な失敗を経験しているのが現実です。本記事では、システム刷新の失敗要因を分析し、成功に導く戦略的アプローチをご紹介します。

2025年6月30日 / 最終更新日 : 2025年6月30日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

ドメイン固有言語(DSL)によるレガシーコードの可読性と保守性向上

現代の企業経営において、ITシステムはビジネスの根幹をなすものとなりました。しかし、長年にわたって運用されてきた多くのシステムが「レガシーシステム」と化し、その維持管理に多大なコストと労力が費やされているのが現状です。

本稿では、このレガシーコードが抱える根本的な課題を掘り下げ、その解決策として注目されるドメイン固有言語(DSL)の可能性について、当社の知見と具体的なアプローチを交えながら詳しく解説しています。

2025年6月27日 / 最終更新日 : 2025年6月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

AI検索機能がパブリッシャーへのトラフィックを減少させている

前回「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」と題して、デジタル時代の新たな潮流として”生成AI時代”が到来と消費者行動の根本的変化について、ご紹介しました。

今回は、生成AI時代の検索サービスで提供されているAI検索機能がパブリッシャーへのトラフィックを大きく減少させている現状と対策についてご紹介していきます。

2025年6月26日 / 最終更新日 : 2025年7月11日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換

消費者の情報収集行動が根本的に変化する中、従来のブランドマネジメント手法では企業の競争優位を維持できない危機的状況が到来しています。本記事では、生成AI時代における新たなブランド戦略の必要性と、企業が直面する課題について詳しく解説しています。

2025年6月25日 / 最終更新日 : 2025年6月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

レガシーシステム刷新の切り札Go言語

レガシーシステム刷新の切り札Go言語と題して、レガシーシステムを刷新したいが、なかなか踏み切ることができない企業様が、基本中の基本となるプログラミング言語の選定からレガシーシステム刷新後のシステム全体を見出して頂く為のキッカケとなる解説記事です。

2025年6月24日 / 最終更新日 : 2025年6月24日 APPSWINGBY お役立ち資料

学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム

学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。

2025年6月24日 / 最終更新日 : 2025年6月24日 APPSWINGBY お役立ち資料

学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム

学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。

2025年6月24日 / 最終更新日 : 2025年6月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

AIの幻覚(AI’s Hallucination Problem)とは何か?

今回は、「AIの幻覚(AI’s Hallucination Problem)とは何か?」と題して、AIの幻覚(AI’s Hallucination Problem)について詳しく正確に解説します。AIに関連する専門的な技術解説です。
AIの幻覚とは、人工知能、特に大規模言語モデル(LLM)のような生成AIが、事実に基づかない、あるいは与えられた情報源に存在しない情報を、あたかも真実であるかのように生成してしまう現象を指します。人間が幻覚を見るように、AIが「でっち上げられた」情報を生成することから、この用語が使われるようになりました。

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