データ活用の課題解決!モダンデータスタック(MDS)でROIを最大化
モダンデータスタック(Modern Data Stack, MDS)をご存じでしょうか? まだ、日本では馴染みのないMDSですが、今、海外の最先端なデータエンジニアリングの現場では、企業のデータ分析の現場で挙がってくる「迅速なインサイト抽出の難しさ」と「データ資産運用化の複雑性」といった課題に対し、データの分析、効率性向上、新たな機会発見をより迅速かつ低コストで実現することができるモダンデータスタック(MDS)に注目が集まっています。
今回は、”モダンデータスタック(Modern Data Stack, MDS)の基本的な解説”の他、”MDSがもたらすROI最大化の効果”について、ご紹介していきます。
品質向上へ:コード再生とシステム最適化
「システムが複雑で誰も全体像を把握できていない」「少し修正を加えるだけで、どこかに予期せぬバグが発生する」「特定の担当者しかそのコードを理解できないため、異動や退職があると開発が止まってしまう」。
もし、貴社の開発現場でこのような声が聞かれるなら、それはシステムが「技術的負債」を抱えているサインかもしれません。
今回ご紹介する記事では、貴社の開発現場で頻繁に耳にするであろう、しかし見過ごされがちな「読みにくいコードが蔓延し、新規開発・改修が進まない現状」と、「『動かない』原因が特定できず、システム全体が不安定」という二つの深刻な課題について深く掘り下げています。