2025年6月24日 / 最終更新日 : 2025年6月24日 APPSWINGBY お役立ち資料学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム 学習データの品質の問題がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。
2025年6月24日 / 最終更新日 : 2025年6月24日 APPSWINGBY お役立ち資料学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズム 学習データの偏りや不足がAIの幻覚を引き起こす技術的メカニズムについて解説しています。
2025年4月24日 / 最終更新日 : 2025年4月23日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIが自己改良能力を獲得する日 生成AIが普及する以前、シンギュラリティ（technological singularity、技術的特異点）という用語が少し前に盛んに話題に取り上げられ、AIの脅威について様々な場所で盛んに議論されていましたが、最近はシンギュラリティについて誰も話題にしなくなりました。今回は、日々、AIが進化し続け、近い将来にAIが完全に獲得するだろう”自己改良能力”について考察していきます。
2025年4月23日 / 最終更新日 : 2025年4月23日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドチューリングテストの現状と限界 前回は、チューリングテストの基本からチューリングテストとビジネスの関係について解説しました。今回は、「AIがチューリングテストをクリアする日」ということで、「チューリングテストの現状と限界」「評価手法の課題と今後の展望」などについてご紹介しています。
2025年3月27日 / 最終更新日 : 2025年3月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド最新技術融合による金融サービス改革 金融業界ではクラウド・AI・ブロックチェーン・データ分析などの先進技術が急速に広がり、レガシーシステムとの共存やデータクレンジングなどの課題に対応しながら企業全体のロードマップを描くことが重要です。 今回は、「最新技術融合による金融サービス改革」と題して、金融サービスの今後の改革などの情報をまとめてご紹介します。
2025年3月25日 / 最終更新日 : 2025年3月25日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドフューショット学習（Few-shot Learning）とは？基本から応用まで詳しく解説 日本国内でもAIや機械学習を活用する機会が多くの企業で広がり、加速している感がありますが、AIや機械学習をはじめるにあたり、大規模な学習データを用意するのが難しいケースも少なくありません。今回は、それらの問題を解決するフューショット学習（Few-shot Learning）について詳しく解説します。
2025年3月11日 / 最終更新日 : 2025年3月11日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド評価軸設計で切り拓くデジタルヘルスケア デジタルヘルスケアは、単なる技術導入ではなく、事業戦略と整合性を持たせることがデジタル化の成功の為に重要な必須項目になります。本記事では、デジタル変革の方向性を定め、適切な評価軸を設計することをお題に、”デジタルヘルスケアにおける評価軸設計”とその関連する情報についてご紹介してます。
2025年3月7日 / 最終更新日 : 2025年3月7日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5 ～AIによる不正検知とその仕組み 504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-5と題して、AIによる不正検知とその仕組みについて解説しています。
2025年3月4日 / 最終更新日 : 2025年3月4日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用-2 ～最新のセキュリティ対策と技術 本記事は、「504.7億円にも達したクレジットカードの不正利用 ~不正利用の実態と最新対策」の続きです。前回の記事では、「1.クレジットカード不正利用の統計データ分析」「2.クレジットカード不正利用の手口と手法」についてご紹介しました。今回の記事では、クレジットカード利用にあたってのセキュリティ対策とその技術についてのご紹介しています。
2025年2月27日 / 最終更新日 : 2025年2月27日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド人工知能におけるトランスフォーマーとは？ 人工知能（特に自然言語処理分野）における「トランスフォーマー（Transformer）」について解説しています。トランスフォーマー（Transformer）は、従来のRNN（Recurrent Neural Network：リカレントニューラルネットワーク）やCNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク）に代わり、自然言語処理の分野で革命的な進歩をもたらし、RNNやCNNに代わる新しいアーキテクチャとして急速に普及している注目の技術です。
