刻々と変わり続けるニーズや企業が抱える様々な課題に
革新的な提案をします
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リファクタリング | Refactoring
UIや機能動作を変えることなくソースコードの内部構造を見直し、「不要な処理の削除」や「セキュリティに問題のある個所の改修」、「機能的なバグの改修」などを行います。
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UIや機能動作を変えることなくソースコードの内部構造を見直し、「不要な処理の削除」や「セキュリティに問題のある個所の改修」、「機能的なバグの改修」などを行います。
保守開発 | Maintenance and Development Services
貴社の開発チームとして継続して行われる開発と保守・メンテナンス業務をワンストップで対応する経験豊富なDeveloperチームををご提案します。
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システム開発 | System development
既存事業のDXから業務システム開発、表計算ソフトによる管理からの卒業等、様々なWebシステムの開発を行っています。
生産管理、営業支援、EC:電子商取引、BI:ビジネスインテリジェンスツール、DMP:データマネジメントプラットフォーム、CDP:カスタマーデータプラットフォーム、設備予約/利用、ナレッジ管理、統合検索システム、入退室管理システム…
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既存事業のDXから業務システム開発、表計算ソフトによる管理からの卒業等、様々なWebシステムの開発を行っています。
生産管理、営業支援、EC:電子商取引、BI:ビジネスインテリジェンスツール、DMP:データマネジメントプラットフォーム、CDP:カスタマーデータプラットフォーム、設備予約/利用、ナレッジ管理、統合検索システム、入退室管理システム…
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本稿は、「大規模AIの“重い”課題を解決するSLM」の続編記事です。前回の記事では大規模AI導入の”重い現実”と現実を回避する手段としてのSmall Language Models(SLM)の基本、そして、SLMがLLMと比較してなぜ「小規模」でありながらも注目されているのか、その基本的な違いについて解説しました。
今回は、さらに踏み込んで、SLMがどのようにしてAIの「常識」を覆し、ビジネスに必要なパフォーマンスと効率性の最適なバランスをもたらすのかを具体的に見ていきましょう。
前回の記事では、「コード品質改善で解決する様々な開発課題」と題し、システムが抱えるパフォーマンスやバグの問題が、表面的な「技術負債」だけでなく、その根底にある「コードの品質」に深く関わっていることをご説明しました。特に「スパゲッティコード」が引き起こす隠れたコストとリスクについてもご理解いただけたかと思います。
では、実際にこの「複雑に絡み合ってしまったコード」をどのように「きれいにする」のでしょうか? その鍵となるのが、ソフトウェア開発の世界で長年実践されてきた重要な手法、それが「リファクタリング」です。
今回は、リファクタリングの基本とその目的について、解説していきます。
「システムが最近、どうも重いんだよな…」 「またあの機能でバグが出たぞ。なんでだろう?」
このような声を聞いたり、実際に直面したりしているなら、それは決して珍しいことではありません。多くの企業が、長年運用してきた基幹システムやビジネスアプリケーションのパフォーマンス低下、そして頻発するバグに頭を悩ませています。これらの課題や問題を紐解いていきます。
SLMというワードを聞いたことがありますでしょうか? 生成AIの登場により”LLM:大規模言語モデル(Large Language Model)”という言葉が業界内ではよく聞くようになりましたが、”SLM”というワードはあまり聞くことがありません。
AI業界はスケールの拡大(モデルの大規模化やパラメータの増加)こそが唯一の競争手段かのような状況になり、規模が大きければ良いといった流れになりつつありますが、一方でクラウドサービスコスト(従量課金)の上昇といった大問題にも直面しています。
そんな中で、超大企業以外の多くの企業にとってメリットが大きいのでは?と私たちが考えているSLM(Small Language Models)についてご紹介していきます。
生成AI導入におけるセキュリティリスクとデータ保護戦略と題して、企業が生成AIを導入する際に得る便利さや高い効率性の裏に潜む「危険性」について解説しています。
前回は「生成AI時代におけるブランドマネジメントの転換」と題して、消費者行動の根本的変化とその状況などについてご紹介しました。今回は、生成AI時代の到来により、これまでとは全く異なる競争環境時代に以下に対応すべきかについて、考察しています。