2025年12月15日 / 最終更新日 : 2025年12月15日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAWSサービスライフサイクル変更とリスク 2025年10月13日にAWSが発表した”AWS サービスの提供状況に関する最新情報 ※外部リンク”について、少しだけ気になる話がありましたので、改めてAWSが発表したサービスとそのリスクについて整理しておきます。今回のAWSサービス提供状況の変更は、「メンテナンスに移行するサービスと機能」と「廃止されるサービス」の2つのカテゴリに分けられます。それぞれのリストに含まれるサービス群からAWSの戦略的な方向性を読み解き、その影響範囲と将来的にどう対策していくべきかについても考察していきます。
2025年12月12日 / 最終更新日 : 2025年12月12日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド【次世代バックオフィス変革】シャドーITを味方に 2025年も残すところあと半月となりましたが、企業の情報システム部、とりわけバックオフィス部門では生成AIの急速な浸透により大きな転機を迎えています。その理由は、利便性と効率性を求めてSaaSや生成AIを使い始める一方で、システムの統制が失われる「シャドーIT」が急増している為です。本記事では、リスクを最小限に抑えながら、AIの力を最大限に活かすバックオフィス変革の戦略を解説します。
2025年12月10日 / 最終更新日 : 2025年12月10日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIモデルの誤検知をどう防ぐ？False Positive対策と精度向上のポイント AIやデータサイエンスの領域においてモデルの予測精度は重要な評価指標ですが、実務で最も深刻な課題として浮上するのがFalse Positive（偽陽性）です。False Positiveとは、実際には陰性（ネガティブ）であるにもかかわらず…
2025年12月9日 / 最終更新日 : 2025年12月9日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAI時代のリーンスタートアップ— 限界を超えた事業開発の現在地と2026年への展望 今回は今となっては少し懐かしい「リーンスタートアップ」を振り返ります。今回は、「AI時代のリーンスタートアップ— 限界を超えた事業開発の現在地と2026年への展望」と題して、AI全盛時代の新事業開発手法について、現状と展望を踏まえながらご紹介します。
2025年12月8日 / 最終更新日 : 2025年12月8日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド生成AIは機械学習から始まる-その9：多層化がもたらしたブレイクスルー 前回は、”深層学習の課題と限界”や”深層学習が可能にした新たな応用領域”についてご紹介しました。今回は、「多層化がもたらしたブレイクスルー」と題して、”多層化”のこれまでの歴史に焦点をあててご紹介したいと思います。
2025年12月5日 / 最終更新日 : 2025年12月5日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキスト・エンジニアリングの基本 コンテキスト・エンジニアリング（Context Engineering）は、AI、特に大規模言語モデル（LLMs）やAIエージェントの性能と信頼性を向上させるために、適切な文脈や知識を与える手法です。バイブ・コーディングの限界から生まれた、より体系的で意図的なアプローチだと言えます。今回は、コンテキスト・エンジニアリングの基本的な部分について解説していきます。
2025年12月4日 / 最終更新日 : 2025年12月5日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドコンテキスト・エンジニアリングとは 移行が進むソフトウエア開発 2025年はソフトウエア開発・システム開発の現場において、試行錯誤が繰り返される年となりました。2025年2月にアンドレイ・カルパシー氏が提唱した「バイブ・コーディング」（直感的なコーディング）は、当初話題となりましたが、2025年も後半に差し掛かり、その暗黙の不正確さからアンチパターンが蔓延し、AIモデルが扱える範囲についての自己満足も露呈しました。
2025年12月3日 / 最終更新日 : 2025年12月3日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドデジタル庁がガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）の公募を開始 デジタル庁が、ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル（LLM）の公募を開始しました。
2025年12月1日 / 最終更新日 : 2025年12月1日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンドAIハルシネーションとは ～ハルシネーションを防ぐための対策 AIハルシネーションについて、基礎からハルシネーションを防ぐ為のテクニックについてご紹介しています。AI開発において、AIハルシネーションは欠かすことができない作業ですので、より短期間で効率よく回答の精度を上げる取り組みについてご紹介します。
