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レガシーデータからの脱却：DX推進を阻む壁を破るデータモダナイゼーション戦略

2025年6月2日 / 最終更新日 : 2025年6月2日 APPSWINGBY ITピックアップ・ITトレンド

レガシーデータからの脱却：DX推進を阻む壁を破るデータモダナイゼーション戦略

0.1. はじめに：なぜ今、データモダナイゼーションがDX成功の鍵なのか？
0.1.1. DX推進の現状と課題：レガシーデータがもたらすボトルネック
0.1.2. データモダナイゼーションの定義と目的：データがビジネスを牽引する未来へ
1. 第1章：DXを阻む「レガシーデータ」の正体と潜むリスク
1.1. 見過ごされがちなデータ負債：システムの複雑化とサイロ化
1.2. データ品質の劣化とビジネス機会の損失
1.3. セキュリティリスクとコンプライアンス遵守の課題

はじめに：なぜ今、データモダナイゼーションがDX成功の鍵なのか？

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、現代ビジネスにおいて避けて通れない経営課題となっています。多くの企業がDXの旗を掲げ、新たなテクノロジー導入やビジネスプロセスの刷新に取り組んでいますが、その道のりは決して平坦ではありません。

実際、多くの企業がDXの推進において共通の課題に直面しています。その最大の要因の一つが、長年にわたり蓄積されてきたレガシーデータの存在です。

DX推進の現状と課題：レガシーデータがもたらすボトルネック

経済産業省のDXレポートでは、日本企業が2025年までにDXを実現できなければ、年間で最大12兆円の経済損失が生じる可能性があると警鐘を鳴らしています（2025年の崖）。この「2025年の崖」の背景には、既存システムの老朽化と複雑化、そしてそれらが生み出すレガシーデータが深く関わっています。

多くの企業では、SaaS全盛の現代ビジネスの流れにのって部門ごとに最適化されたシステムが乱立し、それぞれのシステムにデータがサイロ化している状況が見受けられます。

これにより、データの整合性が保たれず、必要な情報へのアクセスが困難になり、以下のようなDX推進のボトルネックが生じています。

データ活用の停滞: 散在するデータの中から必要な情報を探し出す手間が増え、リアルタイムでのデータ分析や意思決定が遅延します。
ビジネス機会の逸失: 市場の変化や顧客ニーズの多様化に迅速に対応できず、新たなサービス開発やビジネスモデル変革の足かせとなります。
運用・保守コストの増大: 複雑化したレガシーシステムの維持管理に多大なリソースが割かれ、新たなIT投資への予算確保が困難になります。
セキュリティリスクの増大: 古いシステムはセキュリティパッチの適用が難しく、脆弱性が放置されることで情報漏洩やサイバー攻撃のリスクが高まります。

これらの課題は、単にIT部門だけの問題ではなく、企業全体の競争力や成長戦略に直結する経営課題として捉える必要があります。

データモダナイゼーションの定義と目的：データがビジネスを牽引する未来へ

このような状況を打破し、DXを真に加速させるために不可欠なのが「データモダナイゼーション」です。データモダナイゼーションとは、単に古いシステムを新しいものに置き換えるだけでなく、企業のデータ資産を最適化し、ビジネス価値を最大化するための戦略的な取り組みを指します。具体的には、以下の要素を含みます。

データの統合と一元化: 散在するデータをデータレイクやデータウェアハウスなどに集約し、一貫性のあるデータ基盤を構築します。
データ品質の向上: データの重複、欠損、誤りなどを修正し、信頼性の高いデータへと整備します。
データアクセスの容易化: 部門や役割を問わず、必要なデータに迅速かつ安全にアクセスできる環境を整備します。
最新テクノロジーの活用: クラウド、ビッグデータ、AI/機械学習などの最新テクノロジーを導入し、データの収集、分析、活用能力を強化します。

データモダナイゼーションの最終的な目的は、データをビジネスの意思決定やイノベーションの源泉として最大限に活用できる状態を確立することです。これにより、企業は以下のような未来を実現できます。

データドリブン経営の実現: リアルタイムなデータに基づいた迅速かつ的確な意思決定が可能になり、ビジネスの機動力が向上します。
顧客体験の向上: 顧客データの分析を通じて、パーソナライズされたサービス提供や顧客満足度向上に繋げられます。
新たなビジネス価値の創出: データの洞察から、これまでになかった製品やサービスの開発、ビジネスモデルの変革を推進できます。
運用コストの削減と効率化: 最新のデータ基盤により、システムの運用・保守にかかるコストを削減し、ITリソースをより戦略的な領域に振り向けられます。

データモダナイゼーションは、単なるITプロジェクトではなく、企業全体のDXを成功に導くための基盤作りであり、ビジネス成長を牽引する重要な戦略投資なのです。

第1章：DXを阻む「レガシーデータ」の正体と潜むリスク

多くの企業がDXの推進に乗り出す中で、その足かせとなっているのが「レガシーデータ」です。これは単に古いデータというだけでなく、長年のシステム運用の中で蓄積され、ビジネスの成長を阻害する「データ負債」と化しているケースが少なくありません。

見過ごされがちなデータ負債：システムの複雑化とサイロ化

データ負債とは、不適切に管理されたり、時代遅れのシステムに閉じ込められたりしているデータのことを指します。これは、まるで整理されていない書庫のように、必要な情報がどこにあるのか分からず、利用できない状態に陥っている状況に似ています。

企業が成長する過程で、部門ごとに異なるシステムが導入され、それぞれが独自のデータを保持する「サイロ化」が進むことは珍しくありません。例えば、営業部門が顧客情報を管理するSFA（Sales Force Automation）システム、マーケティング部門が顧客行動を追跡するMA（Marketing Automation）システム、そして経理部門が売上データを管理する会計システムなど、それぞれが独立して運用されているケースが多々あります。

このようなサイロ化された環境では、以下のような問題が発生します。

データの分断と重複: 同じ顧客の情報が複数のシステムにバラバラに存在し、しかも内容が異なっている場合があります。これにより、データ整合性が失われ、正確な顧客像を把握することが困難になります。
システムの複雑化: 各システムが相互に連携しておらず、手作業によるデータの入力や変換が必要となる場面が増えます。結果として、システム全体が複雑になり、わずかな変更にも多大な時間とコストがかかるようになります。
運用コストの増大: サイロ化されたシステムごとに運用・保守が必要となるため、IT部門のリソースが分散し、効率的な運用ができません。ガートナーの調査によれば、企業のIT予算の約60～80%が既存システムの維持管理に費やされていると言われています。新しい技術への投資どころか、現状維持に追われている企業が多数存在します。

このようなデータ負債は、企業のDX推進の足かせとなるだけでなく、日々の業務効率を低下させ、新たなビジネス機会の創出を阻害する深刻なリスクをはらんでいます。

データ品質の劣化とビジネス機会の損失

データモダナイゼーションが喫緊の課題である背景には、単なるデータのサイロ化だけでなく、データそのものの「品質劣化」が挙げられます。データ品質とは、データの正確性、網羅性、一貫性、適時性などを指しますが、レガシー環境下ではこれらの品質が損なわれがちです。

例えば、手作業によるデータ入力ミス、古いデータの更新漏れ、異なるシステム間でのデータ定義の不整合などが積み重なることで、データは次第に不正確なものとなっていきます。

このようなデータ品質の劣化は、以下のようなビジネス機会の損失に直結します。

誤った意思決定: 不正確なデータに基づいて経営判断を行うと、市場の動向を誤読したり、顧客ニーズを見誤ったりするリスクが高まります。例えば、ある製造業の企業が、複数のシステムに散在する過去の販売データを統合しきれず、結果として需要予測の精度が低下し、過剰な在庫を抱えてしまった事例があります。
顧客体験の低下: 顧客データが不完全であったり、最新でなかったりすると、パーソナライズされたサービス提供ができません。顧客は企業に対して一貫性のない情報を受け取ることになり、不信感や不満を抱く可能性があります。例えば、ECサイトで以前購入した商品と関連性のないレコメンデーションが表示されたり、問い合わせ内容を複数の部門に何度も説明しなければならなかったりするケースが挙げられます。
競合優位性の喪失: データ活用は、市場の変化をいち早く察知し、競合他社に先駆けて新しいサービスや製品を投入するための重要な要素です。データ品質が低いと、このような迅速な対応が不可能になり、競争優位性を失うことになります。

データは現代ビジネスにおける「石油」とも例えられますが、精製され、品質が保証されなければ、その価値を最大限に引き出すことはできません。

セキュリティリスクとコンプライアンス遵守の課題

レガシーデータがもたらすリスクは、ビジネス機会の損失だけに留まりません。特に、セキュリティとコンプライアンスの側面においては、企業の存続を脅かす重大な脅威となり得ます。

セキュリティリスクの増大:
- 脆弱性の放置: 古いシステムは、最新のセキュリティパッチが適用されていないことが多く、既知の脆弱性が放置されている状態です。サイバー攻撃者は、これらの脆弱性を狙って侵入を試みます。
- アクセス管理の不徹底: レガシーシステムでは、適切なアクセス制御が実装されていなかったり、退職者のアカウントが残されていたりするケースも散見されます。これにより、内部からの不正アクセスや情報漏洩のリスクが高まります。
- 監査証跡の不足: 不適切なデータ管理は、誰がいつ、どのようなデータにアクセスしたかという履歴（監査証跡）が十分に記録されていない可能性があります。万が一インシデントが発生した場合でも、原因究明や被害範囲の特定が困難になります。
コンプライアンス遵守の課題:
- 個人情報保護規制への対応: GDPR（一般データ保護規則）や日本の個人情報保護法など、個人情報に関する規制は年々厳格化しています。レガシーデータが適切に管理されていないと、これらの法規制への対応が困難になり、多額の罰金や企業の信頼失墜に繋がりかねません。
- データ保持期間の管理: 業種によっては、データの保持期間が法的に定められている場合があります。レガシーシステムでは、膨大なデータの中から必要なデータを選別し、適切な期間で管理することが難しく、コンプライアンス違反のリスクがあります。
- 内部統制の困難: データの整合性やアクセス経路が不明瞭なため、企業としての内部統制が機能しにくくなります。これは、不正会計や情報改ざんといったリスクを高める要因にもなります。

これらのセキュリティとコンプライアンスに関するリスクは、単なるIT部門の課題ではなく、経営層が主体となって取り組むべき最重要課題です。レガシーデータからの脱却は、これらのリスクを最小化し、企業の持続的な成長を確実にするための不可欠なステップなのです。

次回は、「第2章：データファーストで考えるモダナイゼーション戦略の全体像」と題し、「データファースト」アプローチ、戦略的アセスメント、データモダナイゼーションの主要な手法などについてご紹介致します。

解説記事「レガシーデータからの脱却：DX推進を阻む壁を破るデータモダナイゼーション戦略」の続きは

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この記事を書いた人

株式会社APPSWINGBY マーケティング

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